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近几年，数据分析、人工智能、大数据平台等概念十分火爆，有些人感叹：虽然学会了调用软件算法库文件，在面对真实的业务问题时却不知道从哪里下手；虽然接触了一个又一个能做数据分析的软件工具，真要处理一个业务问题时，却发现自己需要什么样的数据反而成了第一道门槛……“道不远人”，好的东西不应该只作为高深莫测的内容让人敬而远之。本书

本书的编写目的是向读者介绍大数据治理与安全的基本概念和相应的技术应用。本书共9章，内容分别为数据治理概述、数据采集与数据道德、数据质量与数据管理、数据交换与数据集成、数据库设计与治理、架构设计与治理、数据仓库设计与治理、大数据安全与治理及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据治

本书主要介绍大数据相关的理论与应用，是大数据及其相关专业的先导课程，旨在帮助学生或读者较地全面掌握基本理论和工具，为学生或读者进一步学习打下坚实基础。从理论与实际应用相结合的角度出发，介绍系统基础知识与概要、数据科学中的数学基础、常见的分析方法和工具及大数据实践案例等内容。本书取材新颖、内容实用、案例丰富，教材内容注重

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