本书针对多视图信息可视化中存在的注意管理困难和迷航问题，以提升用户可视分析和决策效率为导向，将语言学、人因工程学、实验心理学中的研究思维和研究范式融合至信息可视化设计和可用性评估中。在理论研究部分，本书首先基于概念隐喻理论建立了实体空间与信息可视化空间之间的概念映射，提出了信息可视化空间中要素层次概念模型、决策任务分层
"教材适用于计算机应用技术、软件技术、大数据技术、计算机网络技术、云计算技术，以及人工智能技术等众多专业领域。教材内容分为Python基础和Python高级应用两部分。 在Python基础中以“校园一卡通系统”的设计与开发项目为实践主线，介绍Python开发环境，基础语法，分支结构和选择结构，列表、元组、集合和字典等
全书分三个篇章介绍Python语言和人工智能。初级篇，主要介绍Python语言的基本数据结构和方法；中级篇，主要介绍Python编程的思想和方法；高级篇，主要覆盖人工智能的应用领域，介绍复杂系统与网络思维，大数据和网络爬虫，知识图谱和深度学习，以及社交网络分析等领域。本教材将案例化教学和项目式教学相结合，通过案例设计，
本书为学术著作，以藏文信息处理技术为基础、以算法设计与分析为方法、采用Java实现，使从事藏文信息处理的人员掌握藏文的基本属性，旨在跨越藏文字符分析的设想与计算机实现的鸿沟，培养学生算法设计与分析、程序设计与实现的基本能力。全书共分为4篇，包括藏文字符处理基础、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符统计，首先介绍算法概述
本书介绍利用编程技术来处理和展示大数据集的方法和工具。内容共分为九章，结合了数据分析、图形处理和用户交互等技术，旨在通过可视化的方式呈现数据，使数据变得更加有意义和易于理解。本书核心任务包括数据清理和预处理、数据转换和整合等。此外，本书还涉及到用户交互和动态更新的问题。通过设计用户友好的界面，用户可以自由地进行数据查询
本书是一本概要介绍软件工程核心内容的导论性教材，完整覆盖了从初始阶段到发布、支持阶段的软件系统生命周期，讨论了贯穿软件生命周期的过程、质量保障及项目管理等问题。新版涵盖了技术和工具方面的一些新改进，同时减少了对过时技术的讨论。本书的三位作者除教学经验丰富外，还拥有多年在IBM、微软和亚马逊等公司从事软件研发和管理的工作
本书全面系统地讲解了使用Python语言实现数据结构和算法的基础知识和实践技能。全书分为14章，主要内容包括：数据结构与算法概述，Python语言基础，线性表，栈与递归，队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序，回溯算法，递归与分治算法等。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，理论结合实践，采用大量丰富的案例，帮助
"本书为潘旭华、姜书浩主编的《大学C语言实用教程》(第3版)(ISBN978-7-302-63899-5)的配套实践指导教材，全书分为5篇:第一篇介绍了VisualC++2010、DevC++以及CFree这3种程序编译环境，第二篇包含9个实验，第三篇包含两个综合课程设计，第四篇包含9个基础练习，第五篇包含3个模拟
本书共分为9章，第1章主要介绍企业采用云原生下的DevOps进行开发的作用和意义；第2章介绍Go语言在云原生下的基础及进阶，主要涉及工作中应该掌握的Go语言的知识点和基础概念(后续章节会有大量内容涉及Go语言开发)；第3章介绍如何用脚本语言开发云原生CISDK；第4章主要介绍如何利用Go语言开发CD自动化发版工具；第5
本书独立于具体的数据库教材，遵循数据库设计的具体要求，除了介绍传统的数据库开发阶段，还介绍了微信云开发数据库设计。本书共5章，第1、2章介绍数据库设计的基础知识和步骤；第3、4章介绍数据库课程设计的规范和可用的数据库安装；第5章详细介绍了5个案例的开发过程，目的是力争让读者加强实践动手能力，可参考案例进行应用系统开发的
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