在诸如上市公司财务风险预测等多源异构数据场景中,多智能体系统凭借其独特的群智决策优势受到高度关注,具有广阔的应用前景。与此同时,由于人工智能黑箱现象的普遍存在,人们在理解、管理和信任智能系统过程中面临十分严峻的问题。因此,如何增强多智能体系统决策支持的可解释性成为十分重要而富有挑战性的前沿课题之一。本书结合认知心理学中
本书系统介绍了MATLABR2022a仿真软件在自动控制领域的功能亮点和MATLAB编程基础,由浅入深地介绍了基于Simulink模块编程的仿真系统搭建与分析方法。本书第1章介绍了MATLAB基础知识;第2章阐述了经典控制理论中的数学建模、时域分析、根轨迹分析、频域分析、系统校正与设计和非线性控制系统分析等关键理论与M
实体识别在数据质量管理中起着重要作用,它是数据质量管理的重要研究方向。实体识别的目的是识别出数据集中描述同一真实世界实体的元组。实体识别的结果可以在数据质量管理的其他阶段(如数据清洗阶段和数据质量评估阶段)得到广泛应用。在一个或多个数据库中,同一个现实世界实体可能具有多种描述方式,这一问题在各种应用领域的信息系统中普遍
本书在R语言和Python的基础上开发了基于云计算的可视化云平台。全书内容包括:大数据分析基础、简单数据挖掘、基本统计方法、统计分析模型、时间序列预测技术、多元决策分析方法、大数据分析进阶七章。
"数据科学项目日益增多,每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具,你将能建立一个适用于各类组织(无论是初创企业还是大型企业)的基础设施堆栈。《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流,为你开发项目带来强大动力。《
从什么是数据,数据与优化的关系入手,以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例,系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等,全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据,数据与优化的关系入手,以经典
本书以Hadoop3.3.0为核心,涵盖Hadoop生态系统的常用组件,主要介绍各组件的架构原理、Shell命令、常用API及编程等,并配有较多例题。全书共7章,内容包含Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、Hadoop分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase、数据仓库Hi
本书由校企“双元”合作开发,以企业真实项目的实施流程为主线,通过“电商平台用户行为数据分析”项目实战,贯穿Hadoop大数据核心技术,包括项目需求、大数据平台部署、数据采集、离线数据仓库设计与开发和项目数据可视化展示。本书内容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等软件的安装配置;Hadoop分布式集群环境搭建;
《大数据应用基础教程》旨在培养大学低年级本科生的大数据应用能力,使其初步建立数据思维,以满足“新工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设背景下高校培养学生数据素养能力的新要求。全书共3篇。基础篇(第1、2章)主要内容为大数据概述、Python及常用类库;数据分析篇(第3~7章)重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分
最火热、最前沿的科学新技术的科普书本系列特色:专家向孩子介绍最前沿、最火热的科学技术1、不同于市面泛滥的大众化科普,挑选了当今最火热、最前沿的新技术进行科普,与时俱进,让孩子轻松成为最时尚的科学小达人。2、文风活泼灵动,用孩子读得懂、喜欢读的文字,三言两语讲清其中的科学道理。3、每个单页都会配1-2幅搞怪插图,对孩子的