全书依据实际工作岗位要求，对典型的工作任务进行选取和提炼，将本教材的教学内容进行分解、提炼和排序，设计了六个项目十九个工作任务。通过任务驱动、探索式学习、过程性评价等方式，让学习者通过具体项目的实施来掌握物业智能化系统的日常维护与管理、故障的判断。在项目实施过程中，充分体现了以学生为主体，教师为主导的教学理念，实现“做

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写的。全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。每章后均

从数字生成视角出发，将单位根与确定数据生成过程融为一体，以经典单位根检验量为研究对象，结合Sootstrap检验方法，从理论证明、仿真模拟和实证分析3个层面展开，内容包括：PP、ADF、KSS3种检验模式下检验量分布；KPSS检验模式下模型误设与检验流程构建；递归均值调整检验功效与递归趋势调整检验；各种检验模式下的So

《单位根和协整前沿理论的扩展与应用》在解读这一领域前沿文献的基础上，致力于对单位根和协整理论进行相应地扩展。我们提出了一个新的非对称和时变方差的AESTAR单位根检验；在时变方差和检验变量单位根性质未知的条件下，提出两个新的确定性趋势检验方法；在确定性趋势和方差同时存在结构变化时，提出新的协整检验方法。这些新的检验方法

《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教

《高斯随机过程的局部时和随机流形》主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展，较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括：①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时；②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰撞局部时；③两

本书系统研究了几类可靠性分布在完全样本、截尾样本、无失效样本以及模糊数据情形下参数的Bayes估计问题。主要内容包括：完全样本情形下的几类可靠性分布（广义Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危险率模型和Laplace分布）模型参数的Bayes估计问题，逆Rayleigh分布参数的经验Bayes双侧检验和一类特殊的单参数

本书主要内容包括概率论、数理统计两部分，概率论包括：概率论的基本概念、性质、事件与概率，一维随机变量的分布、二维随机变量的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计包括：数理统计基本概念、三大常用分布、正态分布下相关定理、参数估计、假设检验。涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学（概率论与数理统计部分）考试大纲》

本书研究了基于记录值样本的可靠性分布模型参数的Bayes统计推断问题和基于记录值样本的产品寿命绩效指标的统计推断问题。研究成果可以为工程师在处理含有记录值数据信息的产品性能评估问题时提供决策参考。本书可供从事统计分析、预测、评估工作的工程技术人员参考，也可供高校相关专业师生参考。