元分析方法研究是一种针对具有相似研究主题的若干研究报告进行荟萃的综合研究。这种方法需要收集到由多项研究报告构成的一个样本或总体,其中的每一项研究都要被认真地阅读它的编码员“访谈”,并对有关其特征和定量结果的信息进行编码。然后依据对常规统计技术的特定修正技术来分析出现的结果,以便探究、描述在所选择的一系列研究的各项结果中
本书为普通高等教育十二五*规划教材。全书八章,前四章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计与假设检验。本书编写从实例出发,图文并茂,通俗易懂,注意讲清楚基本概念与统计思想,强调各种方法的应用,适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅,例题250多道,习题近500
本教材的主要特色在于:主要针对统计学学科的特点,选取了Poison过程,更新过程,Markov链,鞅,布朗运动,随机积分,Levy过程等内容,为统计学各学科的学习打下坚实的理论基础。在教材的结构上,注重这些内容的内在联系,同时注意这些内容和统计学其他学科的联系,将比较抽象的理论知识和具体应用相结合,可以培养学生的学习兴
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
在系统控制理论的研究中,随着大数据和人工智能时代的到来,很多问题都涉及概率和数理统计,本书主要内容就是介绍系统控制理论中概率和数理统计的实际应用。以生动有趣、实际可用的案例说明概率论与数理统计在彩票、金融、估算、生产管理、体育和日常生活等领域的应用。本书每个应用案例从背景知识、实际案例、解决方案和拓展应用的四个角度来阐
数据已经成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要,以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律,本书精心挑选了丰富的实例,形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术,还辅以启发式的分析和直
本书介绍均匀试验设计的理论、方法和应用。均匀设计是一类模型未知的部分因子设计、计算机试验中的空间填充设计、超饱和设计或存在模型误差的稳健设计,该方法也可以应用于混料试验。
本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等,全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验,编写中注重了本课程在经济管理领域的运用,选用了大量有关的例题与习题,习题
本书是普通高等院校概率统计系本科生教材,全书共五章内容,分别为:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理。本书是作者多年教学工作经验的总结,全书体系完整,富有特色,论述严谨,推导细致,内容充实,通俗易懂,例题精选,习题配套,资料翔实,便于施教。每一节后都有习题,书末附有部
《参数的E-Bayes估计法理论及应用研究》有两部分内容,一部分包括四章:绪论、先验分布和后验分布、参数估计和假设检验、先验分布的确定;第二部分包括六章:Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及其应用、Poisson分布参数的E-Bayes估计及其应用、指数分布参数的E-Bayes估计及其应用、失效概率的E-Ba