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本书详细阐述了基础设施即代码的概念、原理、设计方法以及实践,帮助读者深入理解基础设施即代码的本质和价值。书中通过大量的案例和实践经验,展示了如何运用基础设施即代码来提高企业生产力,改变数据走向,优化流量模式。
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图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识,并提供应用实践案例。全书共10章,大致分为三部分:第一部分(第1~3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4~7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习);第三部分(
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近年来随着计算机技术的快速发展,机器学习被广泛应用于信息检索、自然语言处理、计算机视觉及自动化控制等方面。由于机器学习在实际应用中对不同问题所提供的条件各不相同,如含有标签信息的数据、不含标签信息的数据等,针对不同的数据类型有多种解决方法:监督学习、半监督学习、无监督学习。本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模