本书是对DiffusionAI绘图模型的综合性讲解书籍，书中包括最基础的组件的用例演示，也包括具体的项目实战，以及Diffusion模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法，掌握AI绘图模型的训练、测试过程，并能研发属于自己的AI绘图模型。本书共19章，分为快

作为人工智能的核心技术，机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。本书对于构建具有鲁棒性的机

本书围绕Python技术栈，讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章，首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点，包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点，以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架

《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理,接下来

《计算机控制技术》以反馈控制理论为基础，从s域到z域的信号转换出发，详细阐述了计算机控制系统的模型分析、控制器设计及工程应用的理论和方法。《计算机控制技术》理论联系实际，既注重计算机控制的基础理论和基本方法，也涵盖预测、模糊与神经网络等先进控制技术，并进行了“本研贯通”模块化设计。为便于读者对知识的理解、掌握和运用，特

可解释AI(InterpretableAI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战（PyTorch版）》，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在P

本书以STM32G4系列32位FlashMCU为例，以“蓝桥杯”嵌入式设计与开发竞赛实训平台CT117E-M4（V1.2）为硬件平台，以“一切从简单开始”为宗旨，介绍嵌入式系统的设计与开发。全书分为12章，第1章简单介绍STM32MCU和Cortex-M4，第2章介绍软件开发环境与工具，第3～10章介绍GPIO、USA

本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用

Illustrator是Adobe公司推出的一款功能强大的矢量应用软件，可以用来绘制插画、制作海报、设计网页等。它既可以用来处理矢量图形，也可以用来处理位图。本书正是一本优秀的实训学习用书。本书采用理论结合实战的方式编写，兼具实战技巧和应用理论，随书附赠所有案例的源文件、素材、视频教程和教学PPT。视频教程可以让读者在

本书从渗透测试实战出发，将关键知识点进行梳理，从外网和内网两个方面讲解渗透测试技术，在内容设计上兼顾初学者和安全领域从业人员。本书首先从基本环境搭建讲起，再到实战中非常重要的情报收集技术，由浅入深地讲解渗透测试的基础知识和渗透测试过程中经常用到的技术要点。基础部分具体包括：渗透测试前置准备、情报收集、常见Web应用漏洞