"本书以物联网、大数据、区块链、人工智能等新技术应用的信息安全知识需求为目标，系统介绍信息安全技术、管理、标准和法律相关理论知识，以点带面，通过典型案例深化信息安全理论知识和实践教学内容。本书共13章，主要内容包括信息保密技术、信息认证技术、信息隐藏技术、操作系统与数据库安全、访问控制、网络安全技术、信息安全管理、信息

本书通过一系列硬件和软件的构建任务向读者介绍了计算机科学领域的基础知识。本书分为硬件和软件两个部分。硬件部分包括布尔逻辑、布尔运算、存储、机器语言、计算机体系结构、汇编器，软件部分包括虚拟机处理与控制、高级语言、编译器语法分析与代码生成、操作系统。通过学习本书，读者可以构造一台具备基本功能的计算机。在此过程中，读者可以

本书介绍了近年快速发展的一种数学算法——粒子群优化算法，该方法在计算科学领域、人工智能领域、工程实践领域正发挥越来越大的作用。全书分为8章，系统介绍自学习型粒子群优化算法的思想来源、理论依据、实现方法及在函数优化、图像处理、电力优化、神经网络训练等方面的应用，旨在帮助读者了解自学习型粒子群优化算法的核心思想和算法框架，

本书是计算机专业硕士研究生入学考试"计算机组成原理课程的复习用书，内容包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储系统、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统等。全书严格按照最新计算机考研大纲的计算机组成原理部分的要求，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，力求内容精炼、重点突出、深入浅出。本书精选各名校的历年考研真题，

随着高性能计算(HPC)、人工智能和大数据分析等领域的快速发展，数据中心面临着前所未有的挑战——如何在有限的空间内实现更高的计算密度，同时保证系统的稳定运行和能源效率。本书正是为此而生，旨在为业界提供一套全面、实用的解决方案。本书共分为五个部分：第一部分：液冷技术基础与理论。第二部分：弹性液冷算力中心的规划和建设。第三

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一。本书力图以“培养学生现代计算机系统设计能力”为目标，贯彻“从程序设计视角出发、强调软/硬件关联与协同、以CPU设计为核心”，以系统化观点全面介绍计算机系统各抽象层之间的关联关系以及计算机组成与系统结构相关内容。本书以高级语言程序为出发点组织内容

图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主

本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述，在不同的视觉任务上设计特征表达模型，在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面，阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法；基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面，结合目标检测、显著性目标检测、

本书共有6章，第1章概述了本书的内容和写作意图。第2章简要介绍了光流，并比较了4个基础算法，对比了不同算法的优势和弱点。第3章介绍了加速度算法，包括其在合成图像和真实图像上的实验结果。第4章将光流分解为更高阶的组成部分。第5章介绍了通过高阶运动场分析：计算机视觉方法高阶运动检测步态分析中足跟触地的方法，并基于多个数据集

随着计算机、网络通信、人工智能、量子信息等技术的蓬勃发展，信息系统安全的重要性日益彰显。建立信息系统安全体系是保护计算机与网络平台安全的基础。本书结合信息系统的安全需求，系统介绍身份认证、访问控制、文件加密、安全审计、完整性保护等多方面技术，并结合典型案例介绍新型信息系统的关键安全技术。全书共分为12章，第1-2章介绍