本书主要介绍数学建模中常用的方法，并将西安电子科技大学学生近年来在全国大学生数学建模竞赛中的获奖作品作为案例来阐明这些方法在数学建模中的具体应用。本书共分为8章，第1章简单介绍数学模型的概念、建立数学模型的步骤，以及数学建模竞赛；第2章介绍数学建模中常用的TOPSIS评价法、层次分析法、模糊综合评价法等评价方法；第3章

《数学建模简明教程（第2版）》侧重数学建模知识的了解和数学建模能力及意识的培养，案例丰富，由浅入深，便于学生自学和教师教学。本着简明、实用和有趣的原则，书中的内容主要以初、中等难度数学建模问题为主，以求达到降低数学建模学习起点、实用和通俗易懂的目的。读者只要学过微积分、线性代数和了解简单的概率统计知识就可以学习本书。特

本书是在2015年科学出版社出版的《数学模型及其应用》（第二版）基础上吸取了读者和专家的意见修订而成。本书主要内容有绪论、初等模型、方程模型、预测模型、评价模型、优化模型、图论模型、概率模型、统计模型、高教社杯全国大学生数学建模竞赛真题等，每章后附相关习题，部分章后附有常用词汇中英文对照。本书完成教学约需40～60学时

本书由数学建模概述、微分方程方法、差分方程方法、优化建模方法、数据分析方法、回归分析方法、插值与拟合、预测与决策分析方法等内容组成，立足初等数学基础，兼顾高等数学知识的过渡和有效拓展，深入探讨典型数学模型的基本原理、建模思想与建模流程，并结合实际案例进行进一步分析。

"本书是作者结合多年的Python语言课程教学实践编写的.其内容包括：Python介绍、Python基础知识、Python程序设计、Python网络爬虫、Python高等数学、Python线性代数、Python概率统计、Python插值拟合与常微分方程求解及Python在数学建模中的应用共九章.书中配备了较多的实例，这

本书按照工科学生数学建模能力培养要求编写，以巩固学生数学基础知识、培养学生专业复杂问题分析能力、增强学生计算软件应用能力，以及训练学生的实践能力和创新能力为目的，通过基础知识讲解、基本技能训练和应用创新实践等环节深入浅出地介绍了专业学科领域里的数学建模基础知识、相关计算软件的使用方法、复杂问题的研究方法和科技论文写作等

本教材以高职院校学生为对象，讲解Matlab基础知识，同时以数学模型为载体，将Matlab融入其中，一方面引导学生掌握基本的数学模型，另一方面培养学生科学计算的能力。该教材编写上旨在引导学生学会利用计算机进行复杂的数学计算、画图，从而提高学生学习和使用数学解决实际问题的能力，实现各学科相互融合学以致用的培养方向。教材的

本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。

本书根据课程教学目标和知识点，以“知识主导、能力驱动”为中心编写。书中以数学建模实际案例为切入点，通过对一个个生动案例进行分析、讨论、建模、求解的一整套过程，帮助学生掌握一大类问题的求解方法，达到“以点扩面”的效果。每个案例后均配备有思考题，让学生能够做到学有所思、学有所获。书中还注重挖掘课程知识点与社会主义核心价值观

从力学、物理学、天文学，直到化学、生物学、经济学与工程技术，无不用到数学……但提起数学，不少人仍觉得头痛，难以入门，甚至望而生畏。我以为要克服这个鸿沟还是有可能的……如果知道讨论对象的具体背景，则有可能掌握其实质……若停留在初等数学水平