《智能优化算法改进:从入门到MATLAB、Python编程实践》以粒子群算法为切入点,系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路,旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题,参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时,本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例,供读者深入学习和借鉴。书中所有
本书针对MSC.Marc软件的使用与操作,从有限元法的基本原理定义和发展历史、MSC.Marc软件的介绍以及具体工程问题的仿真分析方法,对有限元分析基础理论及软件进行了基础入门指导。通过结合一系列的工程应用案例,系统地讲解了MSC.Marc软件在工程领域的数值模拟分析。
本书是与李庆扬编写的《数值分析》(第6版)配套的辅导书.每章设立内容概述、主要算法、复习与思考题解析、习题解答四部分内容.内容概述对本章的内容进行了归纳、提炼和梳理,有助于读者全面掌握各章的理论和方法,起到统揽全局的作用
本书是一本专注于数值分析实验的指导书籍,通过精心设计的实验项目,引导读者深入理解数值分析的基本概念和方法,帮助读者打下坚实基础并提升实践能力。内容涵盖数值计算的基本原理、算法实现以及实际应用案例,旨在帮助读者掌握数值分析的核心知识并能够熟练运用C#编程语言和VisualStudio平台进行数值计算实验。
本书以ANSYSWorkbench2024为基础,集ANSYS软件的使用技巧和实际工程应用于一体,包含前处理、结构分析、流体分析、优化设计和自动化分析5大部分内容,共20章,包括ANSYSWorkbench基础、几何建模、网格划分、结构线性静力分析、结构非线性分析、热力学分析、特征值屈曲分析、线性动力学分析、多体系统动
本书以ANSYSWorkbench2024为基础,包含结构分析、稳态导电与静磁场分析、增材制造工艺分析、流体动力学分析和优化设计5大部分内容,精选了45个典型工程实例。全书共14章,包括结构线性静力分析、结构非线性分析、热力学分析、线性动力学分析、多体动力学分析、显式动力学分析、复合材料分析、断裂力学分析、疲劳强度分析
“误差理论与测量平差基础”是测绘类本科专业的基础核心课程之一。本教材以带有偶然误差的观测值为处理对象,系统阐述测量误差处理的基本原理与方法,为实际工程中测量数据的处理提供理论支撑。本教材内容丰富,全面涵盖了误差理论与测量平差基础的基本方法、基本理论及其在典型测量控制网中的应用案例。本教材对于测量平差基础的四类主要平差方
本书系统介绍了几类常见数学问题的近似解法,并结合近年来高等教育教学改革要求,添加了几种典型算法的程序,以便更好地培养学生运用计算机解决数学问题的思维方式。本书具有较强的工程实用性。本书共7章。为增加学生对数值计算方法及实验课程的整体认识和了解,开篇为数值计算方法概论。其余六章内容分别为非线性方程的数值解法、线性方程组的
智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共7章,其中,第1章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识;第2-6章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法,每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策
本书是作者结合了多年来的教学经验,为适应信息与计算科学专业教学和发展而编写。全书共十一章,第一章介绍了常微分方程初值问题的数值方法;第二、三、四章分别探讨了椭圆型、抛物型和双曲型方程的有限差分法;第五到九章深入讨论了边值问题的变分形式与Ritz-Galerkin法、有限元法及其多种变体,包括有限体积元法、间断Galer