本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著,从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容,清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果,还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架,同时展示了丰富的成功应用实例。 本书可作为智能科学、人
本书共八章,内容包括:人工智能与计算机应用、人工智能与电子信息技术的应用实例、人工智能与电子信息技术的应用范围、电子信息技术、电工与电路、模拟电路与数字电路实验、信号与系统实验、我国人工智能与电子信息技术的开发。
全书共8章,第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析,第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法,第3章与第4章重点围绕全寿命周期情形所开展的剩余寿命预测方法研究,第3章得到的点估计预测结果,第4章是在Bayesian深度学习框架下确定的是概率分布预测结果,第5章
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识和应用方法,详细地介绍各种神经网络结构,经典的神经网络工作原理及其在PyTorch框架下的应用实践。本书共有9个单元,主要介绍了深度学习相关基础知识、PyTorch框架基础知识、机器学习基础知识、人工神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和目
当今世界,全球竞争越来越体现在科技实力上。人工智能代表着科技带来的新兴力量,在发展过程中,它逐步成为促进经济增长和提高科技竞争力的关键,同时它作为企业技术战略的重要一环,对企业的长远发展意义重大。如今人工智能作为一门常用的技术科学,越来越多地被运用到各个领域。它可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。本书研究了人工智能
本书在系统介绍了机器学习的基础上详细讲解了神经网络和深度神经网络的结构原理、模型训练与优化方法,重点针对典型工作任务,详细讲解了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的基本结构和主要操作。全书共分为七个模块。模块一主要介绍了人工智能与机器学习;模块二主要介绍了人工智能的开发工具及开发环境;模块三介绍了机器学习相
本书是一本学术研究著作。本书主要分为五章,主要介绍了交互设计的理论基础与应用研究。首先简述了交互设计,包括交互设计的概念、特征原则、交互设计的发展与技术的类型。其次阐述了交互设计的理论基础,有交互设计的心理基础、原理与方法、交互行为与形式。再次论述了创意交互设计的语言,介绍了创意交互设计的本体语言、模式、创意交互体验设
本书主要分为五章,第一章介绍机器视觉的基础内容,包括机器视觉行业发展与应用,机器视觉系统的含义、组成与开发流程,以及机器视觉技术在智能制造中的应用发展趋势分析,让读者对机器视觉技术有一定的了解;第二章介绍机器视觉中的典型图像处理算法分析研究,通过对图像空间域滤波、图像频率域滤波、三种图像分割以及三种形态学方法进行分析,
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