《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教

《高斯随机过程的局部时和随机流形》主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展，较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括：①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时；②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰撞局部时；③两

本书系统研究了几类可靠性分布在完全样本、截尾样本、无失效样本以及模糊数据情形下参数的Bayes估计问题。主要内容包括：完全样本情形下的几类可靠性分布（广义Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危险率模型和Laplace分布）模型参数的Bayes估计问题，逆Rayleigh分布参数的经验Bayes双侧检验和一类特殊的单参数

本书主要内容包括概率论、数理统计两部分，概率论包括：概率论的基本概念、性质、事件与概率，一维随机变量的分布、二维随机变量的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计包括：数理统计基本概念、三大常用分布、正态分布下相关定理、参数估计、假设检验。涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学（概率论与数理统计部分）考试大纲》

本书研究了基于记录值样本的可靠性分布模型参数的Bayes统计推断问题和基于记录值样本的产品寿命绩效指标的统计推断问题。研究成果可以为工程师在处理含有记录值数据信息的产品性能评估问题时提供决策参考。本书可供从事统计分析、预测、评估工作的工程技术人员参考，也可供高校相关专业师生参考。

元分析方法研究是一种针对具有相似研究主题的若干研究报告进行荟萃的综合研究。这种方法需要收集到由多项研究报告构成的一个样本或总体，其中的每一项研究都要被认真地阅读它的编码员“访谈”，并对有关其特征和定量结果的信息进行编码。然后依据对常规统计技术的特定修正技术来分析出现的结果，以便探究、描述在所选择的一系列研究的各项结果中

本书为普通高等教育十二五*规划教材。全书八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题近500

本教材的主要特色在于：主要针对统计学学科的特点，选取了Poison过程，更新过程，Markov链，鞅，布朗运动，随机积分，Levy过程等内容，为统计学各学科的学习打下坚实的理论基础。在教材的结构上，注重这些内容的内在联系，同时注意这些内容和统计学其他学科的联系，将比较抽象的理论知识和具体应用相结合，可以培养学生的学习兴

PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe