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本书的设计和编写理念是以学生能力提升为本位,指导原则是理论以够用为度,技能以实用为本。全书以着力培养高职高专学生信息素质为突破口,精心设置教学内容,重构知识与技能组织形式,体现案例教学、任务驱动等教学改革成果。本书中的案例由浅入深、循序渐进,且与学生的学习、生活和就业密切相关,使学生能够做到学以致用。本书涵盖了计算机基
数据结构实践教程
《Linux系统编程》围绕Linux系统所涉及的知识点,分为12章,内容包括Linux系统概述、Linux的常用命令、Shell编程、Linux系统程序设计基础、文件分割和多文件编译、Linux环境下系统函数的使用、文件的操作、进程控制、进程间的通信、网络程序设计、Linux的图形编程、串行通信等。《Linux系统编程
本书以仿真软件MATLAB/Simulink为基础,主要针对电气工程和自动化等相关专业的实际应用问题,采用理论讲解与实例应用相结合的方式,系统介绍了自动控制原理、电力电子技术、电力拖动控制系统、继电保护等专业课程的相关理论知识,并通过MATLAB仿真加以验证。本书具有实用性和可操作性强的特点,通过实例由浅入深地介绍MA
本书从初学者的角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,循序渐进地让读者在实践中学习C编程知识,并提升自己的实际开发能力。全书共18章,包括初识C,C语言基础,运算符与表达式,条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,结构体与共用体,面向对象编程基础,类和对象,继承与派生,模板,STL标准模板库,RTTI与异
本书从几种不同类型的数据可视化工具出发,系统地讲述了如何利用可视化技术对数据进行基本操作。读者通过对数据可视化技术的深入理解,达到有效、严格监视数据的目的。本书详细地展示了数据可视化的常用方法,使读者学会使用软件工具来展示各类统计图表、地图和丰富的解释型图表,以数据的形式讲述故事,并从中获知更多信息。本书包含丰富的可视
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解
《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第
《VisualFoxPro数据库与程序设计能力提升训练》是与VFP程序设计课程的教材《VisualFoxPro数据库与程序设计》相配套的学习辅导书。本书以教学大纲为依据,根据主教材各章的考核知识点和考核要求,按照目前普遍采用的单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、程序填空题、程序改错题、程序设计题和窗体设计题等八种题