本教材致力于提升学生的人工智能素养、计算思维能力及实际应用能力，其内容设计既贴合学生的教育需求，又凸显了人工智能知识的普及性、代表性、实用价值和可操作性。教材中精心挑选了多个体现人工智能核心问题的实例，并创新性地运用项目化教学理念，将每个项目分解为一系列逐步深入的任务，以便于在课堂上实施分层次教学。全书共分六个项目，主

本书实际应用的角度出发，系统阐述了自动控制理论的基本分析和研究方法。第1章介绍自动控制原理的基本概念、基本分类及自动控制理论的发展历史。第2章介绍控制系统的数学建模方法。第3章到第6章针对线性定常控制系统，介绍时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及控制系统的校正与设计方法。第7章主要讨论描述函数法、相平面法等常用的非线性

本书以实用、够用为创作原则，以普及计算机基本技能和信息应用技术为指导思想，并融入思政元素，将计算机基础知识和信息应用能力培养相结合，为培养学生运用计算机基础知识和技术，提高计算机应用能力，逐步掌握利用计算思维、计算工具分析和解决各专业领域实际问题的能力奠定基础。全书共8章，内容涵盖计算机基础知识、Windows10操作

本书从人工智能的起源与基本概念入手，逐步深入到AI的核心技术、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者建立起对人工智能领域的整体认识，并激发其进一步学习和探索的兴趣。本书共10章，主要内容包括绪论、大数据与人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉及应用、自然语言处理及应用、生成式人工智能、知识图谱、人

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共8章。第1章简要介绍了人工智能发展史。第2章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习等。第3章至第7章介绍了当前人工智能的应用热点领域，包括智慧城市与智能家居、智慧医疗与公共健康、新零售与

本书分为四个部分，共八章，内容由浅入深，理论与实践相结合，第一部分基础篇包括第1章信息与计算机和第2章人工智能基础，为学生提供技术支撑与理论基础；第二部分技术篇涵盖第3章机器学习和第4章人工神经网络和深度学习，深入解析AI核心技术；第三部分应用篇包括第5章大模型和第6章AI办公应用，展示AI在实际场景中的高效智能化价值

本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演进脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，结合独立开发与企业级开发案例说明Vibe编程缩短开发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程

本书内容广泛涵盖了人工智能基础入门、创意设计工具应用、智能办公软件、智能数据分析基础、数据分析工具入门以及智能体开发等主题与实践领域。从基础操作到复杂的大模型应用实践，本书全面展现了人工智能通识课的实践教学内容。本书旨在通过实践教学，巩固学生理论知识，显著提升学生实践技能，激发学生对人工智能技术的浓厚兴趣，培养学生创新

本书提出了前提不匹配的T-S模糊时滞模型，此时该模型中的被控对象与模糊控制器拥有不同的隶属度函数。针对这类时滞系统，给出了改进的具有较小保守性的稳定性条件、鲁棒稳定性判据，以及不同于传统并行分布补偿(PDC)控制器的设计方法。该设计方法弥补了PDC设计方法的不足，并且提高了控制器设计的灵活性。本书还研究了前提不匹配条件

本书首先介绍了人工智能的基本概念、发展历史与现状，接着详细阐述了计算机视觉、语音识别和自然语言处理等关键技术，随后，本书从智能制造、智慧金融、智能教育及智慧交通等多个领域，探讨了人工智能的广泛应用和深远影响。