金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视

《投资学》在借鉴国内外较前沿的理论与学术成果的基础上，科学、全面、系统地阐述与分析了投资学的基本概念和一般原理，并结合我国资本市场发展的特点有机融入投资新理念与新方法，使管理学、经济学、财务学、金融学、统计学的相关知识互相衔接，涵盖了包括金融工程、行为金融学、大数据技术量化投资应用等投资学领域的*成果；以大量的例题、案

《投资市场技术分析/高等院校“十三五”规划教材》分为十一章，一章是投资市场技术分析概述，主要对技术分析适合的市场进行了具体的细分，以及对技术分析的概念、基本假定做了介绍，后对比分析了基本分析和技术分析的优缺点；第二章是K线分析，从K线的绘制开始，对重要的反转K线和持续K线做了介绍；第三章介绍了切线分析方法，重点介绍了趋

改革进程中，中国的金融体系呈现出规模大、管制多、监管弱的典型特征。以国有银行主导而资本市场发展滞后的金融体系中，利率干预、信贷配给、资本项目管制等措施，扭曲了资源配置，导致金融资源向国有企业过度供给而对效率相对较高的民营部门有效供给不足。金融管制尽管在短期内有利于经济增长，长期来看却制约着金融资源的有效配置，损害了经济

世界经济危机研究译丛之一，详细介绍和分析了1800年以来英国银行业发生的历次危机。

本书内容共分为上下两篇。上篇对科创板和注册制进行综合全面介绍，包括科创板的市场定位、监管分工、发行上市条件、信息披露要求、审核和注册程序、发行承销特点以及交易机制等内容。下篇为科创板和注册制的国际比较和研究，主要从市场概况、发行上市制度、信息披露要求、审核程序及政策、发行交易机制及流程、持续督导要求、监管处罚规则及中介

1、学习MATLAB编程的基础应用；2、学习一些量化投资用到的统计学基础知识；3、学习用计量经济学内容对证券市场标的进行建模；4、方向性交易和多因子策略的实例研究。1、学习MATLAB编程的基础应用；2、学习一些量化投资用到的统计学基础知识；3、学习用计量经济学内容对证券市场标的进行建模；4、方向性交易和多因子策略的实

《投资学》是财经类专业投资学课程教材，为一年级学生必修课。本教材以证券投资理论与实务知识的培养为主要内容，介绍投资基础知识、证券投资工具、证券市场运行、证券投资机构、证券理论价值分析、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券行情分析软件、证券投资的收益与风险、现代投资组合理论等。

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、

《金融英语(第4版)》沿用了上一版的主要内容和结构，以银行英语为主要内容，分为对私业务、对公业务和电子银行业务三部分。每个单元的内容由五部分组成：背景知识，主要就与本单元主题相关的知识做简单介绍；对话，列举了一些对话范本；常用词汇与实用句型；练习；阅读理解。本次修订对阅读材料进行了更新，并对练习题进行增减。力求使学生掌