人工智能新商机 : ChatGPT变现方法 简单易学的收入多元化的方式方法 从技术及原理到实践应用场景简单易学

本书从人工智能的概念、应用和发展方向对人工智能进行了初步分析，然后对人工智能的基础知识做了阐述，并在此基础上引出了人工智能的基础算法原理，然后对智能极端的模糊算法、神经计算和群集智能算法进行了分析探索。

本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。本书共6个项目、15个任务，主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow

智能科学与技术一级学科本硕博培养体系

人工智能（AI）已成为世界各地的热门话题，因为它可以为人类带来显着的好处，以及可能隐藏在该技术中的感知和实际危险。在《人工智能风险·回报·未来》：中，KevinChen用清晰简单的语言阐述了人工智能的许多方面，详细介绍了人工智能如何给世界的运作方式带来深刻的变化。人工智能正在交通、物流、医学

本书从人工智能产业发展现状分析入手，从产业规模、产业链、技术链、企业链四个方面整理人工智能产业的基础数据；从政治、经济、社会和技术四个方面分析当前人工智能产业的宏观发展环境，结合人工智能产业的发展历程，分析人工智能产业转移的基本规律和转移趋势；从创新政策和各省市公共服务资源两个方面揭示人工智能发展的政策环境。然后，根据

本书是一部基于中国当代设计学理论体系建构，从设计治理理论体系视角对人工智能设计进行全方位研究的专著，亦是一部个案式研究与建构中国式现代化设计学理论体系的专著，是中国当代设计学体系建构研究成果之一，还是作者近二十年来从事的中国理论创新工程的又一成果。本书从设计治理理论体系入手，重点考察和阐释建构中国自主人工智能设计治理理

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，共分为9章，第1章为引论，第2-7章介绍有监督学习算法，包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法，第9章讨论数据的表示和特征降维。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习

"本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一。本书按照“厚算法基础、养伦理意识、匠工具平台、促赋能应用”的培养目标，以表达与推理、搜索与优化、建模与学习和伦理与安全为核心，按照如下内容进行组织：第1章绪论、第2章知识表达与推理、第3章搜索探寻与问题求解、第4章机器学习、第5章神经网络与深

面对数字经济背景下大数据分析的现实需求，本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度，系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围，以及基于Python编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录，介绍了Python语言基本语法规则，以及经济大数据分析所涉及的Py