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本书聚焦智能系统工程，探讨如何将系统工程、系统思维与人工智能、机器学习等新技术结合，设计出更智能的系统。在人类与系统交互常感挫败、技术发展迅猛的背景下，多数关于人工智能的研究局限于算法层面，而本书填补了智能系统设计领域的空白。? 书中指出，人与机器的高效合作需通过设计和系统工程实现。为此，它融合了一般系统工程、基于模型

本书首先介绍了深度卷积神经网络模型(CNN)、依赖注意力机制Transformer模型、脉冲神经网络(SNN)模型的基本原理，同时介绍了作者的最新研究，如基于粒子群优化的深度神经网络模型、基于知识蒸馏的手写汉字识别深度神经网络模型压缩、用于手写汉字图像识别分类的并行快速VisionTransformer模型、用于手写汉