本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等,能够帮助读者学习、了解大数据
本书以大数据分析的相关理论和方法为主线,首先介绍了大数据分析所需的预备知识和常用的降维方法,然后介绍了数据挖掘、时间序列分析、人工神经网络等大数据分析方法,最后介绍了大数据分析和大数据可视化的常用工具,并讲解了其相应的操作。 本书既可以作为高等院校和高职院校数据科学与大数据、大数据管理与应用、软件工程及相关专业的教材,
本书立足于现代智能数据系统与通信网络在各种领域快速发展所引发的安全问题,从集合数据系统可信性研究、物联网空间安全、智能安全接入、大数据与智能传感器安全、区域网络攻击检测以及云上安全监测等方面入手,以支持物联网的智能数据系统与通信网络的角度介绍目前最新的安全技术与容错技术,主要包括能够有效阻止与避免信息泄漏或恶意攻击的技
本书共九部分。绪论对云计算时代的背景以及大数据的发展和挑战进行了介绍;第一章从大数据存储技术的要求以及云存储技术等方面对大数据存储技术进行了阐述;第二章到第五章分别对大数据挖掘技术、大数据链接分析技术、HDFS存储海量数据技术、HBase云计算时代背景下大数据技术理论与实践应用研究存储百科数据技术进行了介绍;第六章和第
本书系统梳理和全面阐述了反演滑模变结构控制的理论设计方法及其实际应用,书中的讨论力求在方法论上结合目前国内外相关领域的最新研究成果。本书主要内容包括:非匹配不确定非线性系统反演滑模变结构控制、具有执行器非线性约束的自适应反演滑模变结构控制、具有执行器非线性约束的时滞系统自适应反演滑模变结构控制、具有执行器未知故障的自适
本书首先针对Preisach迟滞模型描述的Hammerstein系统,提出了一致分段下三角矩阵方法辨识Preisach密度函数,避免了“擦除”的影响,并且采用Hankel矩阵估计系统阶次,放松了盲辨识的条件;在此基础上设计了逆模型控制和滑模控制组成的混合控制器控制该Hammerstein系统。针对Backlash类迟滞
本书结合课题组多年的科研成果,对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章,其中第一章概述了数据存储基本知识;第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制;第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法;第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略;第
本书主要介绍了大数据基础、大数据分析、结构化数据和半结构化数据以及非结构化数据、数据提取和转换及加载、数据库与数据库管理系统、数据仓库、数据集市、数据湖、云计算与大数据、数据处理、数据挖掘及其算法、大数据领域常用的编程语言、Hadoop与Spark、大数据可视化、大数据与人工智能、数据安全与数据隐私保护等方面的内容。全
"本书遵循“重基础、精内容、强实践”的原则,吸取国内外同类教材的精华,在编写上,立足于数控理论知识和实际应用技术相结合,精选课程内容,融加工工艺、数控原理、编程、数控装备结构于一体,力求使学生真正掌握本课程的专业知识和实用技能。本书共6章,内容包括:数控技术及装备概述、数控加工工艺与数控编程、计算机数控系统、数控机床伺
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂,如何把数据整理成我们想要的样子呢?本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系,并通过Python3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌