《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战

随着环境问题日益严峻、社会对企业社会责任关注度及治理要求的提高，投资者越来越重视环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）因素对投资的影响。这促使金融领域将ESG理念融入投资中，在投资决策、金融产品创新等方面践行ESG原则。本书详述了ESG金融相关知识，共12章，可分为三部分

本书是国家自然科学基金面上项目“基于会计信息质量提升的交易所年报问询监管制度治理效应及其机制研究”（71872136）的研究成果之一，着眼于中国两大证券交易所的年报信息披露监管行为，围绕交易所年报问询监管影响因素和经济后果，分别从上市公司关键少数人行为、审计师行为、分析师行为、企业主体行为角度研究了年报问询监管制度在提

本书对中国税法实践中的税法确定性问题做出税法分析和理论总结，并深入剖析税法确定性与税收法定、交易定性、实质课税的关系，这将对未来财税法改革与实践提供理论基础和操作思路，具有明显的理论价值和现实意义。税法交易定性深入到交易结构、交易模式之中，首先运用民商法的知识资源为税法评价，遵循民商法评价第一性原理；而且，在复合交易的

“学科述评”栏目对2023年中国金融学领域的发展成就作了较为全面客观的评述，“论文精粹摘编”栏目对遴选出的优秀学术论文进行了摘编。“重要著作推介”栏目对推选出的重要著作进行了简介。“研究课题”栏目主要介绍了2022年度国家社会科学基金、国家自然科学基金批准立项的金融学相关课题。“学界动态”栏目包括著名金融学家介绍、金融

本书主要从信息供给的角度研究了我国证券分析师为什么发布现金流预测，以及发布现金流预测带来的经济后果。国内外已有研究主要从分析师报告的需求来解释和检验分析师为什么预测现金流。作者认为，即使不是为了满足客户需求，证券分析师本身也有发布现金流预测的内在动机。但之前的研究并未关注这一点，本书在此做出突破，研究了具有哪些特征的分

信用管理在发达国家已经成为新的社会管理制度。中国历来有诚实守信的传统，诚信在社会道德体系中扮演着至关重要的作用。党中央、国务院高度重视信用建设，明确提出建设诚信社会、培育信用文化的具体要求。强化信用高等教育，加速信用人才培养——首当其冲！有鉴于此，高等院校开设信用管理课程，乃至开设信用管理专业成为新的潮流。本书希望通过

本书首先基于众创平台决策者投资过程中可能存在的过度自信行为及投资过程中创业企业收益流的不确定性，将过度自信理论引入到平台决策者对创业企业两阶段投资实物期权决策模型，研究了一次性投资与两阶段投资间的差异，讨论了创业企业收益流带有随机布朗运动及泊松跳情境下的过度自信水平、便利收益指数等指标对平台决策者各阶段投资时机选择的影

本书较全面和系统地阐述了复杂环境下国际金融资产及大宗商品的风险管理方法和策略。研究对象主要包括标普500指数、汇率、国际原油、乙醇、铜、镍等国际金融资产和大宗商品及衍生产品。研究方法主要包括随机分析、计量经济模型、深度学习、大数据分析、最优化方法、人工智能技术等，研究成果既有理论模型和方法的创新，又有国际金融市场和大宗

投资作为一项重要的经济活动，一直是人类社会经济不断发展的主要源泉。自有商品经济开始，投资活动就一直伴随着任何一个国家和地区社会经济发展的全部过程。在长期的投资实践中，人们通过总结投资活动形成投资理论，并进而将其发展为一门指导人类投资活动的科学，这就是投资学。随着现代银行业、保险业、资本市场和证券交易所的发展，股票、债券