本书按照大数据开发流程,系统介绍了大数据项目开发时所需的环境搭建技术,包括环境搭建准备、协调组件与核心组件配置、数据存储组件配置、数据处理组件配置、数据分析组件配置以及其他组件配置,并通过实际操作案例详细直观地介绍了具体实现过程。本书通俗易懂、结构清晰,内容层层递进,理论与实践相结合,通过大量实战案例,引导读者逐步深入
本书对运维数据治理的概念进行深入的说明,构建了面向运维数据特点的数据治理方法框架,从指标体系构建、元数据管理、数据安全和数据质量、数据标准化等角度细化阐述了运维数据治理开展方法;本书阐述了运维数据治理平台所需要具备的关键能力,介绍了构建平台的相关采集、处理、计算、服务等各方面的技术实现手段和方法。
本书从变频器使用者的角度出发,从理论到实践,由浅入深地阐述了伺服电动机调速的原理、变频调速的基础知识、常用电力电子器件的选用、变频器的结构和工作原理、电动机变频调速的机械特性、变频器的控制方式以及变频器改变频率和电压的方法等。具体操作部分重点阐述了变频器的安装、运行、参数设置、调试、维护以及优化设置等。本书第1~8章内
本书系统地阐述了几种市场占有率较高的工业控制网络技术的通信协议、技术特点、硬件实现以及系统设计等内容,旨在介绍工业控制网络技术及应用。全书共分为6章,第1章主要介绍了工业控制网络的概念、研究意义及发展现状。第2~5章详细介绍了当今已经具有极大市场占有率和良好应用前景的四种主流工业控制网络技术:PROFIBUS控制网络、
内容简介这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化
《大数据算法设计与分析》以大数据为背景,以求解大数据计算问题的计算方法(即亚线性时间计算方法、压缩计算方法、抽样计算方法、增量式计算方法、分布式并行计算方法)为主线,系统地介绍大数据计算问题求解算法的设计与分析的理论与方法,主要包括:大数据计算问题的复杂性分类、大数据计算问题的亚线性时间求解算法的设计与分析方法、基于抽
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题,本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法,并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书,你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解,同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点,全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中,第1章介绍了数据安全与治理的基本概念,第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计),第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质
本书从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍样本数据处理的基础知识,力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导
本书是高等职业教育大数据技术与应用系列教材中的一册,讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要任务,包括大数据生态圈、Hadoop环境搭建与运维、Hive环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与运维、Hadoop常用组件安装等内容。本书内容详尽充实,针对每个知识点都配有相应的实验用于验证和巩固,在基础理论知识上增加了运维