《概率论与数理统计》全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。 《概率论与数理统计》注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基

固定效应模型和随机效应模型是社会科学研究中的常用模型。在社会科学研究者在使用回归模型进行分析时，有可能存在这样一种情况，即每个案例在不同时点上的残差都存在一定的相关和相互依赖，这通常是因为不同案例在某些未被观察到的特征上存在差异，这就违背了误差项相互独立的假设，而固定效应模型和随机效应模型都是用来解决残差相关的问题。二

在非实验社会科学研究中，回归分析是*常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用*小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特殊形式的数据可能导致OLS估计量的偏误。理查德·布林教授在本书中讨论的数据形式包括删截数据、选择性样

概率论与数理统计是大学重要的基础课程，复盖大学理、工、经、管等众多专业。为了帮助众多大学学好概率论与数理统计，我们组织了具有多年教学经验的教师编写。学习概要与训练分两大部分。第一部分为学习概要，以章为单位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（结论）和典型例题。第二部分为课程训练的练习题，练习题总共分为三类：基本题、提

本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在多年从事工科类和经济管理类等专业线性代数教学基础上编写而成的。本书第二版在正文的基本内容及教材的体系和章节安排方面基本与原书一致，保留了原书的风格.

《概率论与数理统计解题秘典》是李裕奇等人编写的《概率论与数理统计（第5版）》的配套教学用书，内容包括教材中全部基本练习、综合练习与自测题，10套期末用模拟试题，以及最近7年的考研概率统计真题的完全解答。将之分别编入萌动篇、筑基篇、初成篇与破关篇四篇中，意在引导读者走过对概率论与数理统计的接触、初学、逐步熟练到精深的过程

本书是与朱志范主编的《概率论与数理统计》配套使用的参考书，本书与教材同样分为8章，每章包括：考试要求，基本内容小结，典型例题与例题分析，习题，教材习题答案。并在本书*后给出习题的参考答案。本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教学参考书。

本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。每章均配有大量的典型例题、习

《Logistic回归入门》系格致方法·定量研究系列之一种。本书主要内容是介绍logistic回归分析，通过作者循序渐进的讲述，用基本的语言和*简单的例子来让读者弄清楚为什么要执行logistic程序，其背后的逻辑，以及改程序得出的结果代表的含义。第1章简要介绍了用线性回归分析二分因变量所带来的问题，并提

《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第