数据作为新型生产要素,推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起,进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点,以及企业数据应用和管理的难点与重点,最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析,全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书,读者可以感受到
本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书共18章,包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和
本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际,辅以代码实践与指导,引领读者更好地理解与应用算法,快速迈进数据仓库
本书是作者在清华大学自动化系50多年教学和科研的总结,书中系统地论述了计算机控制系统的结构、原理、设计和应用,既有理论分析也有应用实例。全书共4篇,分别论述了直接数字控制系统(DDC)、集散控制系统(DCS)、现场总线控制系统(FCS)和可编程控制器系统(PLC)。每篇层次分明,条理清晰,既自成体系又相互联系,体现了系
本书介绍了利用ProcessSimulate进行智能产线的数字化建模及工艺仿真,主要内容包括:数字化工厂规划、数字化工艺仿真与验证、ProcessSimulate软件基本操作、机器人仿真模型建立、焊接过程的创建、装配过程的创建、人体模型工具、人机交互仿真,以及单工位机器人、AGV小车与桁架机器人协同工作、桁架运行、整线
这是一本学术专著图书,本书结合大数据时代最新技术,对计算机数据技术进行阐述,同时对大数据的获取以及存储进行了有效分析,并且对数据处理进行了介绍,其中包括文本数据预处理、聚类分析、大数据的隐私保护等,结合实际应用让读者更好地了解云计算与大数据,从而对未来有更高的期待。然后全面、系统地介绍了通信原理、数据通信原理和相关的通
本书分为12章,主要内容包括:大数据与人工智能、人工智能理论与应用、大数据安全技术、通信与通信系统的基础、通信技术与应用、计算机网络技术、信息技术及信息系统、健康医疗大数据概述、DRG信息系统医疗应用、大数据对医疗保障的促进及风险管控、大数据在医保服务中发挥
本书从大数据技术基础概念出发,介绍大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,叙述了大数据集群的搭建,并在此基础上讲解离线数据分析和在线数据分析实战案例。
本书系统介绍智能控制的基本概念、工作原理、控制方法与应用,包括模糊控制、神经网络控制、专家控制和智能优化算法等方面的内容,以及这些方法在实际控制系统中的应用。全书共7章,主要内容包括:智能控制技术概述、模糊控制的数学基础、模糊控制、神经网络、专家控制、智能优化算法等。
全书分为7章,包括绪论、传感器与信号、测控主机及通道、数据处理及控制算法、抗干扰技术、常用电子元器件选型及实验。