《机器学习及其应用2023》邀请MLA2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，以及ChatGPT浅析，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。

本书主要内容包括认知工业机器人、典型工业机器人系统、工业机器人坐标系基础、工业机器人的其他基本操作、工业机器人的维护与保养、RobotStudio软件基础、ABB工业机器人编程基础、ABB工业机器人程序数据基础、ABB工业机器人常用指令应用、典型工作站应用基础、典型应用实训——码垛与涂胶等。

本书介绍了大数据分析基础、社会研究与方法、计算社会科学及其发展、基本原则与生命周期、构建分析路线与用例、大数据分析的运用、预测分析方法、预测分析技术、大数据分析模型、用户角色与分析工具、大数据分析平台、社交网络与推荐系统、组织分析团队等内容，最后为大数据分析的学习设计了一个基于大数据集市的课程实践。

本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，“Chatbot”和“对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给

本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念，带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇，共10章，重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法，不仅为读者建立了系统化的知识框架，使其了解每个功能的使用逻辑和作用；还向读者说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧，帮助

本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络，明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果，提取关键性特征和指标，对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领先的行业数据库和案例库，综合运用文献计量分析、案例分析、元分析等方法，确保了结论的科学性和准确性。

本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算AWS、微软云计算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。

本书深人浅出地介绍了Python语言程序设计的相关知识，主要包括Python语言人门、Python语法基础、Python流程控制与异常处理、Python函数与模块及包、面向对象程序设计、Python文件处理与目录操作Python计算生态与应用等内容。本书内容翔实、条理清晰、图文并茂、案例丰富，并提供配套的程序源码、教学

本书是主教材《Python语言程序设计》的配套实践教材，内容丰富、讲解深入。本书分为两部分，第一部分为上机实验，包括16个实验，涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句、文件管理、面向对象程序设计等Python基础知识，面向对象编程、文件管理、异常处理、图形用户界面编程、常用的标准库和第三方库等内容

本书共5章，以项目实践的形式，通过大量实例，介绍音频信号的编辑与处理、图形图像的编辑与处理、视频信号的编辑与处理、计算机动画的制作与编辑、多媒体网页设计基础等内容。通过学习本书内容，读者能够快速地掌握多媒体相关软件的基本操作及综合应用，全面掌握多媒体技术的理论知识，提升多媒体作品的设计能力和实践创新能力。本书汇集了作者