本书第一版是为理工科专业大一新生所设计的人工智能入门教材，以“导认识”“导兴趣”“导原理”“导重点”为目标，旨在为高中基础的大学生量身定制学习人工智能的先行知识体系，使学生在树立人工智能正确认识的基础上，找准学习方向和重点，激发学习兴趣，打下专业基础。第一版在三个方面具有原创性。一是提出人工智能的能力属性、工具属性和实

人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是推动新质生产力的重要引擎。本书内容对标？义务教育信息科技课程标准(２０２２年版)？第四学段的“人工智能与智慧社会”模块，介绍人工智能的基本概念和术语，通过生活中的人工智能应用，使学生理解人工智能的特点、优势和能力边界，知道

本书重点梳理了人工智能基础理论知识体系，编撰突出基础性、全面性、前沿性和实践性特点，以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速上手应用系统开发环境、掌握开发方法。针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出了人工智能基础理论深入

本书精选了当前国内市场上较有代表性且实用的十大AI工具来进行讲解，涵盖了文档撰写、数据分析、创意设计、智能沟通等多个热门领域。每一章都围绕一个AI工具单独展开，通过实际案例演示了这些工具的功能特性、操作技巧与应用场景，可以帮助读者快速掌握AI工具的核心功能，并将其融入日常工作中。在信息爆炸、时间碎片化的今天，如何高效利

本书涵盖多个领域的深度学习应用案例，旨在通过具体的案例阐述典型深度学习算法在图像分类、声音识别、目标检测等多个领域的应用。本书的典型案例包括太阳黑子智能分类、气象预测、食物咀嚼声音分类、智能厨房、智能冰箱食材识别、集体照人脸识别、遛狗牵绳智能检测、智能药品识别、道路裂缝检测、学生课堂行为检测、水边垂钓行为检测、主副驾驶

本书依托“新一代人工智能”重大项目“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”，讨论了基于多智能体的高动态系统调控关键技术、基于示教学习的人机混合增强智能理论方法、基于图计算的多源异构数据和知识处理关键技术、小样本多源异构数据深度学习关键技术、基于可解释性方法的人机混合智能增强关键技术、物理-数据-知识混合驱动的高动态

1.主要内容：全书分为数字知识篇、数字职业篇、数字中国篇、数字未来篇，分篇章、采用不同形式介绍人工智能知识、数字职业和产业情况以及前瞻性发展趋势。2.主要特点：(1)短。字数尽量控制在8-10万字(含图表)。(2)精。突出该职业领域的新知识、新政策、新成果和未来发展趋势，强调实用和够用。(3)易。图文并茂，内容力求具体

本书系统地介绍了机器学习针对科学计算相关问题的方法，以及在电磁、生物、流体等领域的实践。从方法原理，包括物理驱动、数据驱动等，结合电磁应用实践、生物应用实践和流体应用实践，通过物流驱动、数据驱动以及物理数据结合的方式，讲解了使用机器学习方法逐步实现电磁仿真、分子动力学模拟、流体仿真等，对实现原理和实现过程进行详细的讲解

本书针对各专业学生的人工智能通识教育需求，系统、全面地介绍关于AIGC技术与应用的基本知识和技能，详细介绍人工智能基础、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC与智能体、提示工程与技巧、AIGC赋能工作、AIGC助力学习、AIGC拓展设计、AIGC丰富生活、AIGC成就艺术、AIGC伦理与限制、面向AGI等内容，具有较强的

本书共8章。第1章为虚拟现实技术概述，第2章介绍了虚拟现实系统的硬件设备，第3章介绍了虚拟现实系统的关键技术，第4章介绍了虚拟现实系统软件，第5章介绍了全景摄影和全息投影技术，第6章介绍了增强现实技术，第7-8章介绍了相关软件与应用。本书具有面向实践、重在应用的特点，使读者能够在较短时间内掌握虚拟现实技术。