模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系,介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分
本书首先从工业要素、工业品研发生产制造过程等维度对新工业进行解读,指出知识工程、工业软件在新工业发展中的作用。基于对知识金字塔模型(DIKW模型)的研究与发展,提出知识工程体系与成熟度模型。在此基础上,进一步介绍支撑知识工程体系建设的技术与实施方法论。还通过不同行业典型案例的介绍,展示企业在知识工程实施过程中如何开展知
本书是一部系统论述Python编程语言和实际应用技术的图书,全书共分为13章。第1~8章讲解 Python基本语法;第9~13章讲解Python实际应用的技术。主要内容包括编写第一个Python程序、 Python基本语法、Python数据类型、函数、面向对象、日期和时间、异常处理、访问文件和目录、GUI编程、 网络编
机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分,是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式,引领读者进入Python机器学习领域。理论上,突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度,旨在指导Python编程调参和实践应用;Python编程上,突出以数据和问题
从信息资源管理协同创新视角,分析了大数据治理面临的挑战、机遇和焦点议题,大数据治理研究的视角、立场及代表性观点,大数据治理的框架类型及其构成要素。以公共价值理论、数字连续性理论、利益相关者理论和协同创新理论为主要理论支持,从大数据治理目标、主体、治理客体、治理活动、治理环境等多个维度,分析了大数据治理的政策、标准和技术
首先,本书在内容选择上坚持“经典”与“前沿”并重。一方面,系统全面地讲述了无约束和有约束最优化问题的常用求解方法,包括负梯度方法、牛顿方法、拟牛顿方法、共轭梯度方法、罚函数方法等。另一方面,加入近几年在数据科学领域受到广泛关注的一些新型一阶最优化方法,例如随机梯度下降方法、小批量随机梯度下降、动量方法、Nesterov
本书是2020年上海老年教育教材研发丛书之一,旨在帮助老年人快速了解当今人工智能的基本知识和应用现状,从而更好地融入智慧共享的新型数字生活。本书共分为四章,不仅深入浅出地介绍了人工智能的发展简史及日常生活中各种高科技场景背后的人工智能技术,还细致地介绍了老年人可主动体验的人工智能产品及服务和人工智能技术在各行各业中的应
本书分为两大部分,其中第一部分“基础篇”包括第1~11章,第二部分“进阶篇”包括第12~18章。Unity3D初学者在学习第一部分后,完全可以制作出属于自己的游戏。但是能做出来不代表做得好,这里的“好”主要是指游戏性能高以及开发难度大。从商业游戏的角度来说,必须做到这两点,所以第二部分主要讲解Unity3D的性能与原理
本书依据高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)的课程目标、内容标准及相关要求编写而成,是高职信息技术(拓展模块)的配套教材”。本书依据学生的认知规律,精心设计教学内容,充分激发学生的学习兴趣,培养学生的学习能力,提升学生的信息素养,拓展学生的专业视野,使学生掌握常用的工具软件和信息化办公技术,了解大数据、人工
本书全面、系统地介绍PhotoshopCC2019的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括初识PhotoshopCC2019、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。 本书将案例融入软件的功