本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、

本教材以机载雷达为主要研究对象，介绍雷达的基本组成、工作原理、主要技术，突出机载特色和军事应用，力争使得机载雷达涉及的基本原理与主要技术均有所体现。内容包括机载雷达原理、机载雷达系统和机载雷达应用与发展三大部分。机载雷达原理部分包括雷达基本组成、目标信号检测、目标参数测量等。机载雷达系统包括脉冲多普勒雷达、相控阵雷达、

舰船尾迹是真实海场景中不可缺失的部分，是识别舰船目标的类型、位置、航速和航向信息等特征的重要途径。本书共8章，详细阐述了Kelvin尾迹、含湍流远场综合尾迹、泡沫流尾迹、近场尾迹、内波尾迹和水下运动目标尾迹的几何建模、电磁散射建模和合成孔径雷达（SAR）成像仿真技术；结合计算流体力学（CFD）仿真技术和电磁散射的调制谱

本书全面系统地论述了超宽带雷达的理论体系和工程实现的关键技术。理论上重点阐明了宽带信号传播的特点与时频分析方法、模糊函数、信号形式与调制理论、回波信号模型及定位分析处理方法等方面的内容；技术上深入研究了超宽带（UWB）信号的传播和散射、用于小目标检测和成像的材料穿透雷达技术，基于全息技术的生物无线定位，层析成像，医学应

本书内容包括超宽带雷达人体行为识别研究概述、基于稀疏迁移的有监督行为分类、基于对抗迁移的无监督行为分类、基于距离-速度-时间三维点云的行为表征和识别、单基地雷达全向人体行为识别、多任务人体行为分类及身份识别等。本书可供超宽带雷达研究领域的工程技术人员和研究生参考使用。

"《SAR图像去噪模型及算法》系统介绍SAR图像去噪模型及相应的去噪算法，便于读者能够全面地了解和学习SAR图像去噪领域的一些基本概念和前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中系统地介绍SAR图像去噪的基本概念，针对不同SAR图像去噪模型进行分类并进行详细介绍。 《SAR图像去噪模型及算法》共分为10章，主要内容包括

本书主要介绍如何根据系统反馈的目标信息合理设计接收端的检测门限和发射端的工作参数，进而在雷达资源有限的条件下提升目标的检测与跟踪性能，主要内容包括绪论、单雷达单目标认知跟踪算法、单雷达多目标认知跟踪算法、多雷达单目标认知跟踪算法以及多雷达多目标认知跟踪算法等。

本书以机载网络化雷达为研究对象，以提升其射频隐身性能为目标，详尽阐述了面向射频隐身的机载网络化雷达资源协同优化技术的理论方法与应用，并且介绍了作者在面向射频隐身的机载网络化雷达资源协同优化技术领域已公开发表的系列研究成果。本书主要内容包括：面向射频隐身的机载网络化雷达驻留时间与信号带宽协同优化、面向射频隐身的机载网络化

本书主要介绍了CINRAD/XA-SD双偏振多普勒天气雷达的技术原理与测试维修方法。全书共7章，分别详细讲解了CINRAD/XA-SD双偏振多普勒天气雷达天馈系统、收发系统、标定系统、信号处理系统、监控系统、伺服系统、终端系统及配电系统的组成、信号流程、关键测试点参数和波形，故障诊断与处理方法以及典型故障诊断与处理个例

本书围绕合成孔径雷达成像与仿真技术，探讨了合成孔径雷达的成像处理、运动补偿以及典型地物数据仿真等核心问题。在介绍现有机载SAR成像处理算法的基础上，给出了慢速无人机载SAR和机载大前斜SAR的高精度成像处理算法,实现运动误差等非理想因素影响下的机载SAR高精度成像。在分析低轨SAR工作模式特点的基础上，给出低轨多模式S