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本书在详细阐述强化学习基本概念与基本理论的基础上,循序渐进地介绍了深度强化学习各常用算法的基本思想、算法伪代码、算法实现、基于实例的算法演示与程序分析等内容。具体介绍了Q-learning算法求解最优路径问题,SARSA算法求解最优安全路径问题,策略迭代算法求解两地租车最优调度问题,价值迭代算法求解最优路径问题,DQN
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本书全面探讨了网络化多智能体系统的定位估计与编队控制理论及实践,重点聚焦复杂动态场景下的精确定位与编队控制。本书内容在介绍多智能体系统的基本概念、定位与编队核心问题及国内外研究进展的基础上,书中详细分析了随机分布、非理想信道、随机噪声、轨迹长度随机变化、乘性故障、局部方位测量等条件下的分布式定位估计理论,并介绍了局部感
近年来,我国加快推进信息创新建设工作。目前,国产操作系统、WPS和AI人工智能已在教育、金融、交通等领域快速普及,并进入各个家庭,这将增强我国基础软件的自主可控和网络信息安全。本书基于高职信息技术课程新标准及人工智能相关技术,分为17个项目,比较系统地介绍了Kylin系统的管理和使用、WPS办公软件的应用、AI人工智能
本书系统介绍人工智能与生成式AI的核心理论、技术实践及社会影响。全书共10章,涵盖人工智能与生成式AI概述、人工智能基础理论、生成式模型技术原理、生成式AI工具与平台、文本生成应用与实践、文本生成进阶应用、智能体的创建与应用、图像生成应用与实践、人工智能在各领域的融合发展及生成式AI的发展与治理。结合主流工具(如Dee
本书是了解和学习AI(人工智能)相关知识的基础入门教材,将系统地介绍AI的基本概念、技术基础与现状,以及AI生成图像技术、AI生成视频技术和AI生成文本技术等知识。通过本书的学习,读者将能够更好地理解AI技术在各领域的广泛应用,为后续深入学习AI的核心技术奠定基础。本书是为职业教育相关专业的“人工智能导论”课程设计的一
《人工智能应用基础》是了解和学习人工智能相关知识的基础。本书系统、全面地介绍了人工智能素养、智能技术、创意写作、图像生成、视频技术等知识。通过学习本书的内容,学生可以更好地理解人工智能技术在各个领域中的广泛应用,为后续深入学习人工智能的多种技术奠定基础。本书是为中等专业学校和技师学院人工智能通识课程体系的"人工智能基础
本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术体系及应用领域。主要内容包括知识表示、确定性/不确定性推理、搜索求解策略、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心技术,并探讨人工智能伦理与法律问题。通过模块化设计,结合经典理论与前沿技术(如因果学习、大语言模型),从哲学、脑科学等多学科视角解析智能本质,强调理
本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用,简要介绍相关基础知识之后,梳理并剖析经典CNN架构,如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet,改进的ResNeXt、Xception等,改进模块SENet、SKNet,以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、Mobil