本书围绕计算机视觉的五大核心任务:图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建，将内容划分为三部分:基础篇、识别篇与重建篇。其中，基础篇（第1～5章）讲述计算机视觉任务的共性知识与算法，涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征；识别篇（第6～9章）关注机器如何理解图像内容，重点介绍图像

本教材将从程序员视角出发，基于单处理器计算机系统各抽象层之间的关联关系，以可执行文件的生成和加载、进程的正常执行和异常处理、应用程序中I/O操作的底层实现机制、硬件与操作系统之间的协同关系为主要内容，重点构建计算机系统各抽象层之间的系统级关联知识体系，将高级语言程序和编译器、汇编器、链接器、操作系统、指令集体系结构以及

《压电式信息安全管理：理论实践》由刘晨晖,王能民著

本书是一部专注于无线射频识别（RFID）技术和深度学习算法在人体行为识别领域应用的专著。本书的核心主题是探索如何通过RFID技术捕获数据，并利用深度学习算法进行分析，以实现对室内环境中人体行为的准确识别。这一研究对于智能监控、健康监护、人机交互等多个领域具有重要的实际意义。本书首先介绍了研究背景，然后详细阐述了RFID

本书内容包括基础级验证性实验和模块级分析性实验。本书中设计的基础级验证性实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础相关实验、数据的机器级表示实验、数据的基本运算实验、程序的机器级表示实验；模块级分析性实践项目包括二进制程序分析与逆向工程实验、程序的链接与ELF目标文件实验。

本教材主要介绍认证与访问控制技术的基本原理和方法,内容包括信息系统安全威胁和访问控制基本原理、常用的身份认证方法、单点登录和跨域的认证协议以及快速认证联盟协议、基础访问控制技术与安全模型、跨域访问控制模型、基于信任访问控制模型、使用控制模型、基于属性访问控制模型、云计算访问控制模型、大数据访问控制模型、物联网访问控制模

在智能制造高质量发展的背景下，机器视觉技术作为工业自动化和智能化升级的核心驱动力，凭借其高精度、高效率、非接触性和可重复性等显著优势，在电子制造、汽车工业、食品包装、医药生产等领域发挥着不可替代的作用。掌握机器视觉技术不仅是自动化、计算机、人工智能等专业学生的必备能力，更是推动制造业数字化转型和智能化升级的关键支撑。本

本书通过广泛的国内外文献综述和对前沿技术的深入探索，结合系统的实验验证，构建了一个理论扎实且高度实用的模型框架。本书全面阐述了这些模型的理论基础、实现路径及其在多个视觉感知任务中的实际应用效果。实验结果显示，所提方法在增强特征融合能力和提升视觉感知性能方面表现出显著优势。

本书系统地介绍现代优化算法的发展脉络，重点针对局部搜索、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等经典算法进行了阐述，内容涉及优化机制、理论、流程、设计、应用等多个层面，并且每个算法都结合案例分析指导算法的设计与应用，同时介绍了国内外最近研究进展并开展相应的算法实践与应用研究。

本书是由希赛软考研究院组织编写的信息系统项目管理师考试辅导与培训教材。它根据最新的考试大纲，对历年试题进行了深入分析和总结，对大纲规定的内容进行了细致的解读和深化。通过阅读本书，考生可以全面掌握考试大纲规定的知识点，了解考试的重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度，以及考试内容的分布。同时，本书还提供了解