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全书共计11章，由基础篇和应用篇构成。基础篇共6章，主要阐述信号与系统的基本概念、基本理论与方法。应用篇共5章，主要从多模态信号处理的角度出发，介绍多模态信号处理、融合相关理论以及面向人工智能、机器视觉等新兴领域的应用。

本书属于神经网络与图像分割领域的专业学术著作，由神经网络基础、神经网络编程基础、卷积神经网络结构研究、图像的表示与特征提取研究、卷积神经网络在图像分割中的应用研究、图像分割模型结构与函数优化、图像分割模型训练策略与融合优化以及卷积神经网络图像分割模型的具体应用等多个部分组成。全书以卷积神经网络和图像分割技术为研究对象，

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《数字图像处理（第5版）》全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础，内容覆盖

本书主要介绍数字图像处理的基本内容及相应的MATLAB程序实现。主要内容包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、图像的形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。在内容组织上注重理论与实践的相辅相成，一方面通过对理论内容进行简明扼要的介绍，使读者能够顺利进入实践环节；另一方面通过实践操作使读者进一步理解并掌握相关

本书主要讲述确定性信号与线性时不变系统的时域和变换域分析的基本概念和方法，在重视基础理论、基本概念的同时，结合实际工程应用。本书主要内容包括：信号与系统的基本描述、分类和性质；信号与线性时不变系统的时域分析；连续线性时不变系统的频域分析与复频域分析；离散线性时不变系统的频域分析与复频域分析；信号与系统的变换域分析方法在

"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图

本书共分六章，主要内容包括：信号与系统的基本概念；连续时间系统的时域分析；离散时间系统的时域分析；连续时间系统的频域分析——傅里叶变换；章连续时间系统的复频域分析——拉普拉斯变换；z变换、离散时间系统的z域分析等。