本书面向非电子信息类理工科专业的硕士研究生和高年级本科生，系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用，旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法，并解决各领域科学研究与工程实际中的信号处理相关技术问题。全书共14章，包括信号与系统的基本原理、傅里叶理论和信号与系统的频域分析、信号与系统的复频域分析、信号的

本书共8章，主要介绍信号与系统的基本概念、连续与离散时间信号的时域分析、系统的时域分析、连续周期信号的频域分析、连续非周期信号的频域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的复频域分析等内容，并以MATLAB作为信号与系统分析的仿真工具。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、自动

本书以提升学生通信原理理论素养及实践能力为目标，着重培养学生对通信系统的分析能力和设计能力。本书有3个模块（理实交互实验、虚实结合实验、探究性实验），理实交互实验（模块1）以理论为统领，选配合适的实验环节，在理实交互中达到更好地理解理论的目的；虚实结合实验（模块2）是按照“实验过程三步走，实验结果三对照”的原则组织实验

"本书是一本介绍数字图像处理入门与基础的图书。数字图像处理已经融入日常生活中，其重要性不言自明。本书以现代数字图像处理发展的**理论为基础，以当前***的Python编程语言作为工具，借助NumPy、Pillow和Matplotlib等库，以理论和实践相结合，二者并重的形式介绍数字图像处理。本书共9章，其中数字图像处理

本书第一、二和三版分别于1981年、2000年和2011年与读者见面。第四版与前三版之研究范围、结构层次大体相同，仍然是讨论确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法，从时域到变换域，从连续到离散，从输入输出描述到状态空间描述，以通信和控制工程作为主要应用背景，注重实例分析。 第四版保持了前三版之特色

图像先验的数学建模是最经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望，也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法，既涉及无监督学习框架，也涉及有监督学习框架，相信能够对领域的发展有一定的助力，同时也能给读者带来新的启发。本书适合数学类、计算

本书共7个章节，大致可分四个板块。1、2章为第一板块，介绍数字图像基础知识及彩色图像处理，使得读者了解数字图像处理最基本概念，并且能够上手数字图像处理基本流程。3、4章节为第二板块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者可以了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三板块，介绍数字图像特征提取，可以让读者了解到数字图像处理

随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同，虚拟视点图像的失真具有

机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用，贝叶斯是机器学习的核心方法之一，以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域。本书介绍了贝叶斯网络的学习推理过程及其在阵列信号处理中的应用，主要内容包括独立及相关信号高分辨测向算法稀疏先验模型设计、高自由度阵列欠定方位估计算法设计以及贝叶斯稳健

本书在2019年出版的《数字图像处理及MATLAB实现（第3版）》基础上，结合当今机器学习算法的最新发展，修改、补充和完善而成。书中主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书分为三个部分，共12章。第一部分（第1～4章）介绍数字图像处理的基础知识；第二部分（第5～8章）介绍数字图像处理的各