本书以Windows10操作系统及WPS办公软件为编写基础,内容主要包括了解计算机、管理个人计算机资源、论文设计与制作、学生信息管理系统、户外采风演示文稿设计与制作、利用网络求职等6个项目。课程主要涵盖计算机基础知识、Windows10操作系统、WPSOffice、计算机网络应用等。
本书以STM32F103芯片为处理器,设计了15个项目,在内容安排和教学活动中立足学生的知识基础,按照循序渐进、由易到难的特点,使初学者容易入门。书中的每个编程案例都以任务的形式出现;包括教学目标、任务描述、任务分析、相关知识、任务实施、任务小结、考核评价等,接线图、程序、接口、芯片等都已经过作者在实验开发板上验证。
本书由江苏省信息学奥林匹克竞赛委员会组织富有算法竞赛教学经验的省内知名一线教师编写。以程序设计中的常用算法与数据结构为主要内容,来训练计算思维,提升用算法和数据结构来解决实际问题的能力。力求用浅显易懂的语言来描述数据结构中的哈希表、树、图的概念及其存储。通过经典的问题分析,来渗透动态规划的状态表示及其常用的优化策略。结
本书紧跟全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2021版),突出“理论必需,应用为主”重构课程教学内容,基于任务驱动编写,介绍目前流行的Windows10操作系统和Office2016办公软件的操作方法和技巧,包括计算机基础知识、Windows10操作系统、Word2016文字处理、Excel
本书主要介绍机器人及人工智能领域的相关知识,以及智能机器人的实践与开发。它能够将产业和学术、理论和实践、学习与创新有机结合,既可以用于理论讲授也可以用于实践操作,既适用于有一定基础的本科生,也适用于希望得到能力提升的研究生。每章都从机器人相关理论介绍开始,然后对应一个应用链接,可以探索各种相关的产品,最后是实验环节。在
智能传感器技术教材在介绍传感器共性技术知识、经典传感器和新型传感器的基础上,还重点介绍智能传感器的组成、特点、性能和应用,以及人工智能技术、网络技术、柔性电子技术与传感器的结合形成的传感器信息融合、可穿戴柔性传感器技术、传感器网络技术、传感器大数据的处理技术、云端融合的智能感知系统等内容。本教材不仅可以用作智能感知工程
"本书结合国内外**的研究成果和实践经验,融合传统纸质媒体和新兴数字媒体,系统地介绍大数据治理的基本概念、原则、框架、技术、工具和实践等内容,注重理论与实践相结合,注重案例分析和应用演练,帮助读者全面掌握大数据治理的核心知识和方法。全书共分两篇16章:第一篇大数据治理理论包括总论、大数据架构管理、元数据管理、主数据管理
本书从实战角度系统论述了Python爬虫技术的核心知识,并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例,演绎采用各种技术编写Python爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术,完成非常复杂的爬虫应用。本书共20章,分为五篇。第一篇:基础知识(第1~2章),主要包括Python
《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容,在介绍完编程和数据处理基础之后,探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决
本书的内容包括对数字化概念梳理,使用数字化本体论回答什么是数字化的问题。对数字化的要素进行深入分析和描述,澄清和论证了数字化成功的关键要素。对主要的数字化技术的对数字化的关键领域和问题,包括路径、组织、文化、业务与IT的关系、以及数据价值等进行了逐一的审视和思考并提出具体建议。对数字化的组织和文化变革也进行了全面的说明