本书分为“人工智能”和“大数据”两部分,主要研究了人工智能与大数据技术在现代社会中的应用,介绍了人工智能的基本概念、发展历程和关键技术,对大数据进行概述,阐述了大数据技术在金融领域和电子商务中的实际应用,分析了其发展趋势,探讨了大数据与人工智能的融合,以及构建人工智能大数据技术平台的可行性。本书结构清晰,内容连贯,语言
本书是基于对区块链与人工智能融合领域的深入研究编写而成。第一章介绍了研究的背景、目的和意义;第二章研析了区块链的原理和关键技术;第三章探讨了人工智能的分类和核心技术;第四章提出了融合概念和理论模型;第五章着重介绍了区块链在构建去中心化人工智能平台中的作用;第六章探讨了物联网的发展;第七章分析了智能合约与区块链在金融科技
本书介绍通用人工智能管理系统智能生成系统软件系统工程体系架构、所有各种不同智能管理系统应用需求的智能生成系统软件功能应用技术方法,所有管理人员全面掌握智能生成系统的软件功能技术方法综合操作应用。本书具体内容如下:智能数据管理表共性共享数据基础技术、应用智能管理系统生成系统的技术特征、智能生成应用系统解决方案规划设计、智
本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导
本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书是一本关于如何利用ChatGPT进行自动化办公的指南。通过深入讲解ChatGPT的注册和使用方法,以及与Python编程的结合,读者将学会如何与ChatGPT交谈并利用其辅助编写高质量的代码。此外,本书还介绍了ChatGPT在Python数据采集、数据清洗、数据存储、
本书主要包含以下内如:最优化问题的简介,凸分析基础,无约束优化的理论及线搜索算法框架,信赖域算法,线搜索收敛性分析及收敛速度分析,半光滑牛顿算法,共轭梯度算法,约束优化理论及延伸理论,罚方法,增广拉格朗日算法及算法在实际问题(支持向量机模型、超图匹配)中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题,并通过对应用问
本书是为满足新工科建设需求,依据高等院校自动控制原理课程教学大纲,立足于新工科人才培养,精选各章内容编写的本科教材。全书共分为8章,全面介绍了控制系统在时域和复频域中的数学模型及其结构图和信号流图;系统阐述了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及校正和设计方法;在非线性控制系统分析方面,给出了相平面和描述函
本书从适应教学研究型大学的要求出发,以经典控制理论为主,较系统地介绍了自动控制理论的基本内容,着重于基本概念、基本理论、基本分析方法及典型应用。本书共8章,包括:引论、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统的校正、非线性系统分析、离散控制系统等。本书重点突出,叙述深入浅出,文字简明流畅,实用
本书以群体智能与智能网联的应用为牵引,通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言,原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容;算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算
本书共5个项目,内容包括边缘计算开发板基础应用、边缘计算算法SDK应用、TensorFlow图像上色模型部署、PyTorch目标检测模型部署、TFLite手掌检测模型部署。本书根据岗位工作任务要求,确定学习任务内容,设计选取了14个工作任务。