本书是机器学习的入门教材,主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述,同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应
本书在逻辑的可学习性、系统性验证和应用三个层次都取得了重要研究成果,初步形成了一个面向算术逻辑、布尔逻辑、抽象推理、序列逻辑、跨阶逻辑等逻辑任务的数据驱动的视觉逻辑模式发现方法体系,同时面向内嵌图像语义检索的多元逻辑融合学习模型做了应用验证,为擅长推理的符号主义和擅长感知的连接主义的统一提供了一个有效思路,为逻辑模式发
本书以人工智能为基底,以应用为导向,对人工智能理论以及当代应用问题展开论述。开篇对人工智能的基本概念进行了简单论述,包括人工智能的起源发展、人工智能学派与研究范畴、人工智能基本原理等;详细论述了人工智能与大数据,分析了大数据基础及相关概念、大数据的人工智能领域应用。具体分析了人工智能的安全与伦理问题,介绍了其安全威胁、
本书深入浅出地讲解人工智能的原理、技术和应用方法。本书从基础概念入手,逐步深入到前沿算法与实际应用,旨在帮助读者从理论学习到实际操作,系统性地掌握人工智能的相关知识。本书共10章,首先对人工智能进行概述介绍,其次讲解人工智能的原理和技术,包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、有监督学习模型、无监督学习模型、神经网络
本书循序渐进、深入讲解了多模态大模型核心开发技术与应用实战的知识。全书共10章,分别讲解了多模态开发概述、多模态大模型与框架、多模态数据处理、多模态表示学习、多模态嵌入表示、多模态大模型训练、多模态大模型的评估与验证、多模态翻译系统、基于多模态大模型的音视频广义零样本学习系统、基于多模态模型的文生图系统。全书简洁而不失
本书深入浅出地探讨了人工智能(AI)对社会、生活和各行各业的深刻影响,以及AI未来的发展趋势。全书不仅介绍了AI对生活的改变,更加强调在AI时代,我们必须敢于拥抱变化,坚持终身学习,才能不被时代淘汰。通过丰富的案例和详实的数据,本书生动展现了AI技术在多个领域的广泛应用及其潜在的变革力量。这本书不仅为读者提供了一个全新
本书是一本人工智能类图书。本书详细论述了人工智能的内涵、数据资源与质量以及大数据生命周期检测等内容;分别针对人工智能的逻辑推理、智能搜索技术、机器学习等的相关技术相关技术和大数据的数据处理基础进行了介绍,最后分析当前背景下大数据与人工智能在各行各业的应用,阐述人工智能与大数据的未来发展,为科学技术和经济社会的发展起到推
书稿深度剖析人工智能(AI)领域,系统地阐述了AI的基本概念、前沿理论及关键技术,特别是聚焦于无人机系统设计与智能视频图像处理等热点领域,展现了AI技术的无限可能。本书不仅追溯了AI的发展历程,更前瞻性地探讨了其对未来社会的深远影响,为读者绘制了一幅AI赋能各行各业的宏伟蓝图。通过丰富的案例与深入的分析,本书旨在促进A
为了驾驭这个世界,我们需要改变对AI的看法,重要的是如何通过了解它,做好自己的长远决策。人工智能究竟是什么,它和人类智能有哪些异同?人类可以从人工智能身上学到什么,以及哪些是人工智能永远无法取代人类的?人工智能和电脑程序有何区别,电脑会逐步进化成人工智能吗?从我们与设备的互动方式,到我们的出行方式,再到整个社会的运转,
本书立意于探讨AI浪潮下的生存美学与商业想象,包括AI如何从根本上改变个体的生活方式、工作模式、创造力表达、审美观念,以及AI对于媒介内容、生命意义、城市未来的改变,并以此为出发点展开对商业世界的探讨。全书包括五个章节,从新工具人群,到消费级AI,再到媒介与内容革命和AI的生命课题,以及世界模拟器下的城市赛博迁移。本书