图数据是对万物间联系的一般抽象，广泛存在于各行各业中。图表征学习为图数据的建模与分析提供了新范式，是近年来机器学习与数据挖掘领域的热门研究方向，并被有效地应用于推荐系统、交通预测等众多领域。本书将全面介绍图表征学习，特别是针对处于真实世界动态、开放环境之中图数据的图表征学习方法。本书分为3篇：第1篇介绍图嵌入和图神经网

本书分为8个教学单元：认识与使用计算机、Windows10操作系统的使用、WPS文字2019的应用、WPS表格2019的应用、WPS演示2019的应用、新媒体、信息检索与信息素养和IT新技术。内容组织采用"案例引导、任务驱动、知识链接”的编排方式，共设置了6个学习案例、60项训练任务，将整个教学过程贯穿于完成真实案例和

本书是《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》一书的姊妹篇。内容比《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》略难。系统介绍自动驾驶与机器人中的SLAM技术，从零开始搭建一套完整的激光雷达与惯性导航定位建图方案。理论方面使用现代化流形方法进行推导，代码方面则使用简洁明快的现代C++语言实现。本书从最基本的理论与程序代码开始，一步步

本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具

为开展《嵌入式边缘计算软硬件开发》1+X证书（高级）培训和考证工作，校企共同编写。本教材以1+X证书职业技能等级标准（高级）作为基准，以龙芯2K1000处理器、国产操作系统（Loongbian）、OpenCV、QT作为主要内容，以任务驱动为导向，设计了22个由简到繁、由浅入深的实训任务，重构教材内容、章节顺序，保证教材

本书以教育部高等学校教学指导委员会对“大学计算机基础”课程的教学基本要求为前提，以计算思维为导向并将其贯穿全书始终。本书共7章，分别是计算文化——计算机与计算思维，计算基础——数据的表示、存储与管理，计算平台——计算机硬件系统，计算平台——计算机软件系统，计算平台——计算机网络，计算方法——算法与程序设计，课程实践——

本书为工业和信息化部“十四五”规划教材。本书通过精选内容、归类编排的方法增强传感器课程教学的系统性，在编写过程中力求突出共性基础，以传感器功用为主线，着眼于传感器的选型、装调、测量数据分析等解决智能制造业中信息采集与转换等实际问题的知识和技能。全书分为7个项目，采用模块化、任务式编排，分别介绍传感器与智能检测技术基础，

本书由浅入深、全面系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，力求语言通俗易懂、举例简单明了、便于读者阅读领会，同时结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。本书编排有序，章节之间相互独立，读者可以逐章阅读，也可以按需阅读。本书不要求读者具备渗透测试的相关背景，

本书旨在帮助计算机IT技术人员提升职场核心技能、架构思维、团队管理能力、商业认知，让每一位普通的技术从业者，修炼成为"技术职场超级个体”，通过全面升级个人的底层操作系统，从容地应对快速变化的世界。本书按照技术职场人的成长轨迹，首先关注技术人的职场定位、思维方式升级、职场沟通、架构思维、学习能力和创新能力。然后介绍从技术

随着ChatGPT的火爆出现，相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT，让它成为自己工作和生活的“得力助手”。本书就是一本教你如何训练ChatGPT高效完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇，共8章。其中，第1章介绍ChatGPT的技术原理，第2～4章介绍正确使用ChatGPT的方法，第5～8章通过丰富的实战案例