社会科学研究中往往会长期跟踪某一研究对象，并形成以时间为序列的数据。然而在对这些数据进行处理时，会遭遇误差项出现自相关的情况，从而严重影响显著性检验的准确性。本书旨在展示诊断自相关的方法，阐释解决自相关问题的处理步骤，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等广义最小二乘法

《多元广义线性模型》介绍了广义线性模型的多元形式，并展示了多元广义线性模型的几种应用。首先，作者回顾了一元回归分析，然后介绍了一些示例样本数据，并对广义线性模型分析的模型识别进行了讨论，在此基础上，作者探讨了模型参数估计、模型拟合优度的评价及相应的多元检验统计量，以及对模型的假设检验，最后介绍了多元方法分析的线性模型解

《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的最大似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。

本书可以整本作为教材，也可以根据需要参阅各章的内容，各章具有相对独立性。本书所有的运算都是用SPSS简体中文版完成的，运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者，使得读者能够很快掌握SPSS的运用。作者选取了通俗易懂的市场研究方面的例子，确保各个专业的读者都能够理解例子的含义，并通过例子掌握各种方法的运用，进而能够融会贯通到

本书共分七章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等。

本书作者是统计决策理论的主要贡献者，《统计决策理论中的渐进方法》以作者在芝加哥大学多年授课讲义为基础，以易于理解的方式，从逼近复合统计实验概念中推衍出渐进统计理论。书中数学推理严密而且有一定深度，高等问题有较为详细论述。目次：实验决策空间；源于决策理论的结果：亏格；似然比和锥形测度；基本不等式；充分性和非充分性；控制、

《大样本理论基础》是一部全面论述一阶大样本理论的经典教科书，是世界各国公认的统计专业研究生的*教材。书中讨论了大量的应用问题，包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书内容深入浅出，学习者只需掌握微积分基础知识。各章*后有问题和练习，每节末有小结。

康代瑟得·M.拉马钱德兰、克里斯·P.托科什编 *的《*微分对策理论与应用》结构如下：**章将对*微分对策进行一般性的介绍和综述，并给出背景材料。第2章简单介绍线性追踪一逃逸微分对策，这使我们对相关概念有了*好的理解。第3章将分析二人零和*微分对策问题以及多种解决方法，本章还介绍了多种形式的

本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据、代码、例子、习题都可直接在网上下载使用。

本书包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。