全书包括三编（共6章）内容：线性代数（两章）、概率论（两章）、数理统计基础（两章）。这次拟编写出版的《概率论与数理统计》一书，是在《应用数学基础》一书多轮次、多学校教学实践的基础上，对原有《概率论与数理统计》部分进行修改、补充、完善，独立出版一本教材。

本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

本书根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。

本书主要介绍随机微分方程模型的统计方法。全书共分7章，分别讨论了估计函数在扩散性模型中的应用、金融资产数据的建模问题、带有一般性跳跃点的基于高频数据的扩散过程的推断问题、实现扩散模型相似度的推断的计算方法、随机微分方程模型的几个非参数估计方法的相关问题、随机波动模型以及数据中所表现的多尺度特征的建模问题等。本书用专题的

本书共分九章，内容包括：大数据分析概述、大数据的组件分析、大数据的应用领域以及前景分析、数据挖掘、信用评分、客户满意度研究、大数据的信息安全等。

内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精

《概率论与数理统计（第2版）/高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率，一维随机变量，多维随机变量，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验七章。各章节都配有习题。 《概率论与数理统计（第2版）/高等学校教材》是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，在不失数学理论严谨性的基础上，浅显易懂

本书为农林大学公共基础课教程。本书作者在编写过程中，能够尽可能地结合教学实际，根据自己的教学经验编写。内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等。

《金融数学中的带跳*微分方程数值解》主要阐述Wiener和Possion过程或者Possion跳度形成的*微分方程的离散时间分散值的设计和分析。在金融和精算模型中及其他应用领域，这样的跳跃扩散常被用来描述不同状态变量的动态。在金融领域，这些可能代表资产价格，信用等级，股票指数，利率，外汇汇率或商品价格。本书主要介绍离散