深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样，熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和最少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是第一个为最常用的深度学习应用程序提供一致接口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书

本教材采用工学结合、任务驱动的模式编写，以完成"学生成绩管理系统”为主线，设立循序渐进的8个项目。通过项目分析又将其分成若干个具体的任务，每个任务包含着C语言的若干个知识点和技能点，还有提高学生灵活应用能力的举一反三的实例，例如在前5个项目中，配备一个"一年级小学生的加减运算题训练”的编程，更有提高自己解决问题及处理问

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还

本书用一系列有趣的小故事讲述计算机底层相关的技术知识。?第1章：聚焦计算机中最核心的CPU，从最基础的门电路开始，到基本的指令执行过程，最后到CPU的一些高级技术。内容涵盖缓存、原子操作、指令流水线、分支预测、乱序执行、超线程、SIMD、内存管理、TLB等。?第2章：主要讲述计算机中的存储设施，包括CPU中的缓存，内存

本书主要介绍了ChatGPT和AI作画提示词的写作技术，不仅包括如何利用角色扮演、具体翔实和举例提示等原则写出高效、有趣的提示词，以及如何将提示词应用于提升效率、创意思考和加速学习，还包括思维链技术、工具调用、程序调用、使用LangChain库构建应用等进阶内容。本书有大量的应用示例，可读性极强，适合对自然语言处理、机

Selenium是目前非常流行的一种自动化测试工具。本书基于Python3语言讲述了新的Selenium4的基本理论与操作，涉及各种高级应用，以及如何进行项目实战，并提供了详细的自动化平台部署步骤。本书共14章，分为4篇。第1篇介绍了Selenium概况、相关的基础知识及环境的搭建步骤；第2篇介绍了Selenium涉及

本书从实践出发，包括了作者参与并主导的3家电商互联网公司架构从0到1的构建经历，从多个角度讲解稳定、性能、效率、成本四大职责落地经验，并结合Mikey金字塔进行了部分创新，很多内容都可以直接复用于实际工作。本书分为7篇，分别是开端篇、监控篇、故障篇、容量篇、全局视角篇、性能篇和扩展篇。本书适合互联网行业内的运维人员、S

本书以独特的角度，深入浅出地介绍了人工智能领域最新技术——ChatGPT、提示工程及自然语言处理等相关技术。在内容上，本书科普性与专业性并重，既为普通读者提供基础知识，又有对专业领域的深入探讨。本书通过7章的内容，在全面介绍ChatGPT内部原理的基础上，重点解析提示指令的构建方法，以及如何针对各类任务构建合适的提示指

本书介绍了ChatGPT的前世今生，重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升，各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术，普通人可以看懂而且也富有科普性。同时，把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍，并提供了大量的工具。最后本书

本书对软件单元测试进行了详细介绍。第1章与第2章介绍软件单元测试的概念和基础知识；第3章到第5章介绍C语言、Java语言和Python语言的单元测试框架和技巧；第6章与第7章介绍代码覆盖率工具和代码语法规范检查工具；第8章通过两个案例详细介绍TDD。读者可以根据自己的需求对以上内容进行选择性阅读或者全部阅读。另外，为了