本书针对我国智慧农业快速发展的迫切需求，主要反映作者团队长期以来在智慧农作技术创新与应用方面取得的研发进展和谋划思考。全书以农作智慧生产的技术链条为主线，突出种、肥、水、药、收的关键环节以及农信、农艺、农机的深度融合，围绕农情信息立体化感知、农作处方数字化设计、农田管理精确化作业这三大技术板块，重点介绍数字农田构建、农

本书共七章，分别为无人农场信息化关键技术发展现状、无人农场信息化系统整体架构、田间信息综合监测系统开发、智能农机无人作业管控系统开发、农场生产管理系统开发、农产品质量追溯系统开发、无人农场大数据中心构建。

本书系统阐述了农业遥感原理、技术方法和应用，也涵盖了国内外农业遥感领域的最新研究成果和发展趋势。全书共7章。第1章概述农业遥感学科内涵及其发展历程、农业遥感分类体系、农业遥感系统框架结构；第2章简述农业遥感理论基础；第3章至第6章系统介绍农作物生理生化和农田环境参数的农业定量遥感反演方法，以及农情遥感、农业土地资源遥感

本书在概述农作系统模拟模型的基本定义、发展历程、功能特点和建模原理及技术的基础上，根据农作系统模拟模型的构建流程，系统阐述了作物气象环境、作物阶段发育与器官建成、作物光合生产与干物质积累、作物同化物分配与产量和品质形成、作物功能结构、土壤水分平衡与水分胁迫、作物养分效应、作物胁迫响应、农田温室气体排放等过程的模拟理论与

本教材专注于智慧农业的最新发展背景，详细介绍了在其研究过程中应用的先进技术。通过深入探讨这些技术，为智慧农业的不断拓展和深入探索提供了科学基础。全面概述了智慧农业的演变历程和技术革新，包括测序技术及基因组组装、作物数量性状的遗传与育种、作物种质资源信息分析与分子改良、基因转录调控与精准改良、植物大数据技术、智慧作物与表

专著，人工智能技术正在推动全球农业从传统模式迈向数字化、智能化新时代。如今，农业人工智能技术发展迅速并呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等特征，成为农业智能决策的重要推动力。本书介绍了大数据驱动的知识学习、农业专家决策系统、农业知识模型与算法构建等关键技术，列举了机器视觉、农业机器人、机器学习等技术在种植、养殖等场景中

本书通过综合分析现有文献和实证研究，提出了一套可行的智慧农业人才培养模式。该模式将为农业高质量发展和乡村振兴战略的实施提供有益参考，推动农业向智慧、现代、可持续的发展方向迈进。

本教材内容为数字媒体艺术研究的前沿领域，主要针对现代农业领域，以智慧农业、农业物联网、农业电子商务、农业文化推广为对象开展交互设计和研究。本书主要学习任务是以用户体验设计为核心，掌握用户研究、设计调查、流程设计、可用性测试等设计环节，通过项目式教学完成农业交互设计的学习内容。本书包括十一章内容：现代农业概述、交互设计概

深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七章

本书分章重点叙述了手机的学习功能、购买和销售功能，手机链接遥感卫星，手机遥控无人机，手机遥控农业机械，手机遥控视频监控，手机遥控渔业畜牧业生产，手机指挥智慧粮脑数字农业服务系统，基于省域空间治理数字化平台的手机操作，手机上的物联网等。