《新能源材料与大数据人工智能融合应用导论》深入探讨了新能源材料与大数据和人工智能的交叉应用。系统地介绍了新能源材料的定义与现状，详细阐述了如何利用大数据和人工智能技术进行新能源材料的数据采集、处理和分析，从而优化新能源材料研发流程。此外，本书还探讨了大数据和人工智能技术在新能源材料研发、生产和应用中的重要作用。本书可以

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《先进能源材料及应用技术》是教育部高等学校材料类专业教学指导委员会规划教材。全书系统构建新能源材料与技术知识体系:首章总述能源发展史、我国能源现状和新能源，并详述能源物理化学基础理论；主体章节聚焦锂/钠离子电池、多价态二次电池、氢能储运、燃料电池、太阳能电池、超级电容器等前沿领域，系统解析各类新能源材料的组成结构、制备

本书涵盖压缩空气储能理论、技术和应用三个方面，内容包括压缩空气储能的技术背景、理论基础、技术分类、设计方法、技术应用与发展前景等。全书共分6章。第1章为绪论，主要介绍压缩空气储能的研究和应用背景。第2章为压缩空气储能的技术分类，包括各种压缩空气储能技术的工作原理、技术特点、国内外现状和发展趋势。第3章为压缩空气储能的技

全书共9章，包括绪论、电化学储能基础、锂离子电池、钠离子电池、氧化还原液流电池、铅酸电池、液态金属电池、全固态电池和新型电化学储能电源。

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本书精选收录了FrontiersinEnergy近十年发表过的10篇具有代表性的高质量论文，涵盖了从高效清洁燃烧到光催化水分解，从燃料电池催化剂到智能电网等多个能源研究的前沿领域。这些论文由编委会遴选，旨在原汁原味地展示期刊过去十年在能源科技方面的报道成果。通过这种新的出版形式，期望能够吸引更多专家学者和行业从业者的关

本书聚焦新型电力系统转型背景下电化学储能技术应用的核心挑战与实践路径，系统梳理了锂离子电池等新型储能体系的技术进展，深入探讨了锂电储能的集成控制与安全管理机制，并结合AI算法优化电池状态预测与制造工艺。针对梯次利用、储能标准、虚拟电厂等热点领域，本书通过翔实案例分析及政策解读，提出了技术-经济-政策协同发展的解决方案。