本书聚焦10个业界与公众最为关注的热点话题，访谈10位来自理论研究和智能产业领域的代表人物(包括中科院院士、图灵奖得主、产业领军人等)，话题包括大数据、人工智能、区块链、工业互联网、数字孪生、量子科技、深空探测和脑机接口等，贯穿了智能时代从基础理论研究，到前沿科技探索，再到技术产业应用的三个维度。力求从多维、交融、延续
本书从“芯屏器核网”“云联数算用”和“住业游乐购”三大版图和15个版块，对其背后的产业格局和实施路径进行探索。没有用技术与产业的语言来讲解技术与产业，而是用新思考、新案例与新论证，多维度、系统性与通俗化地为呈现大数据智能化这片生机勃勃且潜力巨大的新大陆。
目前，物联网到底是什么这个命题在产业界还没有标准答案，本书试图从技术角度和产业角度寻找答案。作为国内早的物联网领域专业组织负责人，作者有机会看到物联网行业的实际发展情况。本书是作者从工作实际出发，总结出来的一些对于物联网的理解。希望能够带给准备从事物联网行业或者正处在物联网行业中的朋友们一点启发。
教材为配合模块化教学需要进行组织，内容包括“计算机文化基础”与“大数据与人工智能基础”两大模块，其中模块一主要介绍计算机文化基本知识与计算机操作基本技能，其中嵌入现代企业文化、管理思想与资源；模块二主要介绍大数据技术基本概念与人工智能基础。模块内容相互联系也相对独立。教材结构清晰、层次分明，描述简洁、易读。教材适合于普
本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络
《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原
本书是为适应人才培养的*新需求，为自动化、电气工程及其自动化，以及其他相关专业本科生编写的教材。本书以加强基础、突出解决工程问题的思维方法，同时又以避繁就简、深入浅出为原则，系统地介绍了自动控制的基本原理、典型方法及应用实例。主要内容包括控制系统在时间域、复数域和频率域的数学模型，线性系统的时域分析法、根轨迹分析法、频
本书是从事无人系统自主、智能控制相关工作的入门教材。编者从一般无人系统的知识入手，分享了在开发实际无人驾驶系统中积累的经验。本书共8章，第1章介绍无人系统的概念、意义、研究现状和发展趋势；第2章论述动态环境下无人系统的自主控制架构；第3章给出基于机器人操作系统ROS的程序设计方法；第4章设计无人驾驶数据采集系统；第5章
人的智能和AI赋能的机器智能在自动化控制领域的共融共存形成了人机混合智能系统这一新型的系统形式和智能形式。一方面，这类系统所代表的系统结构形式是传统自动化控制系统应对AI赋能的机器智能变革的必然发展形势；另一方面，它所代表的智能形式也成为AI未来发展的重要甚至是的终极形式。在本《人机混合智能系统自主性理论和方法》，我们
本书聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域，以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合，其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译，另外30%的内容由STEERTech和iCANXTalks上的国际知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。本书将以创新的方式宣
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