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本书是教育部职教团队公共领域课题研究课题资助项目：人工智能和信息技术引领的职业院校教学改革融合研究与实践（GG2020070001）的研究成果之一。本书的编写思路是提高学生的人工智能思维和人工智能素养，内容选取上力求突出人工智能的通识性和实用性，便于教学。全书主要分为三部分内容。首先概述了人工智能的基础知识，包括基本概

本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求，以智能机器人为载体，以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写，设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用，引起学习者的兴趣；学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能；学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解

《深度学习原理与PyTorch实战》按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。《深度学习原理与PyTorch实战》第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原

本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过MATLAB进行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框CoCo

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本书按照新版物联网工程专业规范对“物联网信息安全”课程的要求，基于物联网的应用视角，深入浅出地阐述了物联网信息安全体系、物联网信息安全基础、物联网感知安全、物联网接入安全、物联网系统安全、物联网隐私安全、区块链及其应用等内容。本书可作为高校物联网工程、网络空间安全等专业的教材，也可作为从事物联网安全的技术人员的入门读物

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