本书共分12个章节,其中前半部分分别介绍了目前研究领域已经较为成熟的生成对抗网络模型,比如DCGAN、WGAN等等,以及大量不同结构的生成对抗网络变种。生成对抗网络毫无疑问是当今热门的人工智能技术之一,曾被美国《麻省理工科技评论》评选为“全球十大突破性技术”。《生成对抗网络入门指南》是一本结合基础理论与工程实践的入门型
随着互联网络飞速发展,人们所面临的信息过载问题日益严重,帮助人们快速有效地获取信息变得尤为重要。标题高度概括了原文的关键内容,是人们判断是否继续阅读原文的重要依据,因此研究标题生成问题具有相当重要的意义。目前神经网络标题生成方法因为其完全数据驱动以及无需额外人工定义特征的特点,获得了广泛的关注。但在该领域的研究中仍然存
“中国教育三十人论坛”有三个精彩看点:一是大咖云集,近距离聆听来自前沿的教育思想和智慧;二是全面深入了解教学一线的实践探索,启迪对未来教育的思考;三是跨界盛会,见证高科技公司在教育领域的探索。 本书完整记录了论坛各位嘉宾对人工智能与学习科学教育问题的深思熟虑和真知灼见。
本书主要以土木工程为主线,介绍智慧建造基本知识,包含以下几个方面:智慧建造相关概念、智慧建造与传统建造的区别与联系、国内外智慧建造的发展;智慧建造应用的基本知识包含智慧建造应用相关概念、智慧建造在工程领域的应用;智慧建造应用的发展趋势包含智慧建造技术应用发展趋势、智慧建造管理应用发展趋势;智慧建造管理应用包含智慧建造的
本书作者结合自身的经历,讲述了在AI时代下,要成为一名专业人士,在事业上取得成功,光靠“基本能力”和“学习能力”是不够的,还必须掌握“职业能力”“人际交往能力”,甚至是“组织能力”,并且不断去修炼这些能力。本书适合职场人士阅读。
《数字媒体交互设计原理与方法》通过丰富的案例,系统地讲解了数字媒体交互设计的基本原理和方法。本书共7章,主要讲解了数字媒体交互设计的基础知识、用户体验、用户研究方法,以及设计流程、设计工具和设计法则,由浅入深地带领读者逐步加深对数字媒体交互设计的认知,提升自身工作能力。本书每一章的章末都附有同步模拟题及作业,以帮助读者
本书共分8章,系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理。其次,系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理,推导了算法迭代公式,并进行了计算机仿真。最后采用zigzag编码和前馈神
本书致力于推动人工智能的普及教育,结合最新的人工智能科学技术的发展成果,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识,重点介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面,在每章节后都有与之对应的章节习题,供学习者学习,以强化学生解决问题的能力。
《机器学习实用教程》将根据高等院校所开设的《机器学习》教学实践的要求,结合重庆工商大学教学实践情况,重点讲授重要的机器学习理论以及相关算法的实现。
《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术(微课视频版)》从应用出发,系统介绍人工智能的基本理论、方法和技术,以及传统行业AI化改造的解决方案。全书共8章,内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识图谱和人工智能行业解决方案。 《人工智能概论——基础理论、编程语言及