《机器学习中的数学》是一本系统介绍机器学习中涉及的数学知识的入门图书，本书从机器学习中的数学入门开始，以展示数学的友好性为原则，讲述了机器学习中的一些常见的数学知识。机器学习作为人工智能的核心技术，对于数学基础薄弱的人来说，其台阶是陡峭的，本书力争在陡峭的台阶前搭建一个斜坡，为读者铺平机器学习的数学之路。 《机器学习中

未来是AI的时代，也是科技快速变革的时代，而现今的青少年未来面对的会是很多未知的工作与创造性的机遇。如何胜任这样的未来，如何迎接AI的挑战，具有终身创造力将会是一个得到广泛认可的答案。但是具体如何培养终身创造力，并将其在实践中体现出来却很难回答。因此知道创造力重要，而知道如何实践培养创造力并体现出来将会更重要，更具价值

不知不觉，人工智能已经走入我们的生活，尤其是图像识别、文本识别、语音识别、自然语言等技术。这些应用的核心技术就是深度学习，也正是本书的核心内容。 本书以TensorFlow为核心，分为3篇，共计15章节。第1篇是基础篇（第1~5章），主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法，以及深度学习

本书对人工智能的理论基础智能信息处理方法逐一进行了介绍，着重讲解了各种智能算法的思想渊源、流程结构、改进方法及其相关应用。相比于其他的AI类图书，本书的大特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前几乎都追溯了算法设计的思想渊源，因此，本书具有较大的启发性，读者在阅读时需要对此认真体会。本书精心地选择了当前人工智能领域

谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战让人工智能成为人们关注的焦点。什么是人工智能？人工智能是如何工作的？人工智能对人们的生活有哪些影响？本书将带你找到这些问题的答案。本书共分为6章，第1章简要介绍人工智能的基础知识，第2章讲解神经网络的冲击，第3章叙述人工智能原理，第4章介绍认知系统和AI聊天系统，第5章介

《少先队工作实操系列丛书》吸纳了基层少先队工作的鲜活经验，用简明的语言介绍了基层少先队工作的操作规范，共分三册，分别为《大队辅导员工作实操》、《中队辅导员工作实操》、《少先队小干部工作实操》。本书内容注重基础性、实用性，告诉基层辅导员和小干部“干什么”、“怎么干”和“为什么这么干”，易于学习和使用。该系列丛书的定位就是

本书内容涵盖了人工智能的起源、机器学习、神经网络、深度学习、专家系统、推荐系统、自然语言处理、智能图像处理、智能机器人。本书可供从事人工智能研究领域的工程技术人员和科研人员阅读。

人类祖先*次直立行走时，不会想到几百万年后，他们的后代会成为地球的主宰；科学家*次提出人工智能这个词时，不会想到短短60年后，人工智能已经深刻改变了世界，以至于人们一边为人工智能时代的来临欢呼雀跃，一边为人类未来的命运心生隐忧。人工智能给人类带来了什么？未来人工智能的技术方向在哪里？人工智能会比人类更强大吗？人工智能将

这是一本没有数学公式，没有大量深奥的人工智能专业术语，无论谁都可以读得懂的人工智能科普图书。它用通俗易懂的语言和简单、易理解的生活示例及丰富的插图，为读者揭示人工智能（AI）是什么，以及人工智能对各行各业的影响和人工智能在各行各业的应用情况。 本书分上下两篇。上篇是认识人工智能（AI），讲述人工智能的基础知识，包括人工

本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的最新进展,覆盖了当前人工智能应用最广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可