本书介绍大量特征工程技术，阐明特征工程的基本原则。主要内容包括：机器学习流程中 的基本概念，数值型数据的基础特征工程，自然文本的特征工程，词频-逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与

随着移动互联网与信息技术的不断发展，人们对于传统造型美术与UI之间有了不一样的时代解读。本书就是基于当下的移动互联网时代背景，通过UI中造型与设计的关联、界面造型典型元素的提炼与绘制等，精心编排、撰写出来的，旨在让读者能更全面了解当下的设计领域以及技术、思想与表现手法，同造型美术有着怎样的关联。本书覆盖知识面广，立意较

探索人工智能Ⅱ· 交叉应用

“理解未来系列”一套共7本，本书是其中之一。“理解未来”是未来论坛每月举办的免费大型科普讲座，它邀请知名科学家用通俗的语言解读*激动人心的科学进展，旨在传播科学知识，提高大众对科学的认知。本套丛书是精选的部分现场讲座的文字整理，然后按照不同学科归类分册。

本书是高等院校"自动控制原理"课程的例题习题集，收录的题目涵盖现在通行的"自动控制原理"课程的基本内容。全书正文分为9章，每一章都列出本章的重点与考研点。附录A收录了西安交通大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中国科学院和中国科技大学的考研试卷12套，附录B给出了全部习题和考研试卷的参考答案。

本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6个部分,共计23章,由浅入深地讲解机器学习的基础知识,本书使用的语言--Python和R,必备数学知识,处理数据的常用工具,机器学习的应用以及常见的学习包、模型等6个方面,以帮助读者了解并掌握机器学习的相关知识、并能将其应用于自己的工作中。

《“十三五”普通高等教育本科规划教材“十二五”普通高等教育本科国家规划教材自动控制原理——实验与实践篇（第三版）》本书为”十三五“普通高等教育规划教材。全书共分基础篇、实验篇和实践篇三篇。基础篇主要介绍了MATLAB软件应用基础和计算机仿真基础知识；实验篇为自动控制原理实验课教材，与自动控制原理理论课的内容相对应；实践

本书是面向Java开发工程师岗位开设的一门专业课。Java开发是一项实践性非常强的技术，本书要求阅读者能够熟悉Java面向对象的编程思想、JavaEE技术、Redis、Mongodb和Mysql数据库以及各种开源框架。本教材面向教育，对接行业，融入了当前物联网行业、企业中主流的物联网云平台开发技术，体现生产、服务中的真

本书上篇为计算机绘图，包括绘图环境设置、图形绘制与编辑、文字样式的设置与在注写、尺寸标准样式的设置与标注四章；下篇为操作训练，包括平面作图基础、编辑图形、平面作图方法综合练习、图形绘制及编辑技巧、基本视图及辅助视图的绘制方法、添加文字注释、尺寸标注、提高做图效率综合练习、绘制轴测图、绘制实体及曲面模型、编辑三维模型、创