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本书为“智能算法通识”课程的配套实验用书。“智能算法通识”课程主要面向理工类非计算机专业，和传统程序设计课程相比，主要注重提高算法和问题求解能力，课程从培养学生的算法技能出发，让学生通过对若干适用于大多数专业的通用算法的编程实际练习，在实验中锻炼寻找算法库、使用算法库解决自己专业应用问题的能力。本书涵盖了“智能算法通识

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本书讲述了ChatGPT的发展历史和当下应用的情况，探讨其技术内核以及厂阔的发展前景。本书共分10章：第1章-第5章，从一般概念及各种应用的角度，阐述ChatGPT的相关知识，讨论其起源和演变，在人工智能领域的崛起，与其他自然语言处理技术相比的优势；第6章-第8章，讲述实际操作和应用领域，探讨该技术的部署细节及在各行业

AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了St

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学教学实践的图书。本书含4个部分：第一部分为机器学基础，介绍了机器学的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类

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