本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和

本书是为适应人才培养的新需求,为自动化、电气工程及其自动化,以及其他相关专业本科生编写的教材。本书以加强基础、突出解决工程问题的思维方法,同时又以避繁就简、深入浅出为原则,系统地介绍了自动控制的基本原理、典型方法及应用实例。本书主要内容包括控制系统在时间域、复数域和频率域的数学模型,线性系统的时域分析法、根轨迹分析法、

未来，白领大部分的工作，都是AI可以完成的。现在很多个人或企业客户已经在内部逐渐推广AI应用了。越来越多的人切身体会到，ChatGPT及相关新技术的出现将改变我们的工作内容和工作方式，在这本书里，我们将详细了解到职业场景下将有三个颠覆性的改变：获取知识和信息的模式的改变人，交互模式的改变人，个人和企业角色的改变。最重要

本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在

本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状；其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容，包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法；最后介绍了深度学习的相关理论，包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时，还介绍了部分

全书分为7个章节。第1章绪论，梳理了人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术；第2章介绍相关预备知识，包括线性代数、概率论、优化理论以及机器学习的基础知识；第3章从前馈神经网络的基础模型——感知器出发，介绍前馈神经网络的基本结构以及涉及的激活函数、梯度下降、反向传播等内容；第4章，介绍深度模型的优化问题，讨

本书共分四章，包括绪论、数学模型、时域分析与设计、频域分析与设计，并以一个垂直起降系统项目从始至终贯穿整个知识体系。本书将系统设计校正内容分别直接融入时域和频域部分，在性能指标分析基础上直接应用所学知识点进行系统的设计与校正，强化系统分析与系统设计的内在逻辑关系。

本书总体目标是介绍智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用，为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域中开展跨学科研究和技术开发提供理论参考。全书共分9章，特色内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、

本书先概述生成式人工智能所涉及的技术和工具，帮助你了解如何训练模型以生成新数据；接着展示如何用ChatGPT提高营销、科研和软件开发等相关工作的生产力和创造力；随后介绍如何通过改进提示设计从与ChatGPT的交互中获得好的效果，以及如何在企业级场景中使用OpenAI模型。 通过阅读本书，你可以了解生成式人工智能的相关概

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