从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品是如何进行创新迭代的。人工智能行业的快速发展对产品经理提出了更高的要求，产品经理需

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理，以便从统一的角度去深化理解深度学习的主要模型和算法，

本书以人工智能下的大数据时代为背景,从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式,也不涉及复杂烦琐的程序代码,而是在阐述基本原理的基础上,辅以简洁的Python程序,让读者能够快速入门,提升个人的数据综合素养。

本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材,目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点,而是介绍机器学习的常用算法及其应用,使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。为了增强实践效果,本教材引入了多个基础技术案例及综合实践案例,以帮助读者了解机器学习涉及的基本知识和技能。

本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法,并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法,并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法,并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法,并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用,并以

本书密切配合自动控制原理课程的理论教学,结合现代先进的实验教学方法,开展了8个控制理论实验。为方便读者,增加了数学基础、自动控制的基础理论内容,简要介绍了MATLAB的软件界面、MATLAB程序基础和Simulink操作,给出了控制系统仿真相关命令/函数与实例,可以帮助读者加强对实验过程的理解,提高分析、解决问题的能力

本书主要包括8个项目,分别为搭建TensorFlow开发环境,手写数字识别:TensorFlow初探,波士顿房价预测:前馈神经网络,服装图像识别:Keras搭建与训练模型,图像识别:卷积神经网络,AI诗人:循环神经网络,预测汽车油耗效率:TensorFlow.js应用开发和庆娣花卉识别:TensorFlowLite。

智能科学研究智能的本质和实现技术,是由脑科学、认知科学、人工智能等构建的前沿交叉学科。脑科学研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等心智活动；人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。本书系统地介绍了智能科学的概念和方法。全书共分12章。

交互设计的目的是解决用户在使用产品过程中遇到的可用性障碍，使产品更符合用户的使用习惯。全书内容主要包括交互设计理论基础、交互设计的行为、方法与创新、交互设计的流程、交互设计中的原型设计与模式应用、交互设计中的视觉元素设计、交互设计细分领域应用实践、交互设计创新研究及未来发展等内容。本书思路清晰，框架结构完整，内容有层次

本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著，可以指导学习科学的理论研究，可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革，构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分，第一部分深度学习理论，包含两章：第1章深度学习的理论基础，第2章深度学习的内涵与发生机制。第二部分深