本书以“经典计算机算法—数据挖掘算法—深度学习算法”为主线，将人工智能算法与Python程序示例相结合，开发了基于Git的在线编程平台和案例库，旨在构建人工智能算法“思想—伪码—分析—实现”四位一体的知识传递和学习框架。各章基于一个经典问题或典型例子介绍各类算法，给出问题背景、算法伪码和程序示例，注重算法设计与分析理念

本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识，介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章，第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等；第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用；第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用；第4章介绍不同正则化理论、

本书中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出最佳实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师,他们整理了已证实的方法,帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中,你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30

本书是为顺应智能时代教育信息化发展和满足教师专业发展的现实需求编写的，并以“理论与技术相结合，实用性导向”为宗旨，全面介绍教育人工智能研究及发展应用的基本原理和方法，学完本书后，读者将对教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整体知识框架。本书共分十六章，主要内容包括绪论、教育人工智能理论基础、教育人工智能应用实践、教育人

本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的先进方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种先进人工智能技术，可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。

本书为全国电力行业“十四五”规划教材。全书共分为7章，主要内容包括概述、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、自动控制系统的校正和离散控制系统。本书针对本科院校非控制专业的少学时课程教学需要编写，力求内容简明扼要，通俗易懂，便于教学和自学。

递归神经网络的稳定性和无源性分析

本书主要讲述人工智能下围棋所使用的基本数学方法和基本思维方式。通过做实验、闯关游戏等方式,让孩子了解概率方面的知识。本册可以让孩子夯实小学数学“可能性”这一方面的知识。AI不断试错调整和改变策略的内容,也希望能培养孩子不怕错误、不断试错的勇气。

本书通过问号人和句号猫发明了一个“喵喵j计算机”来讲解编程,并且用经典的汉诺塔问题来向孩子揭示计算机编程的基础原理,让孩子理解计算机编程的一些基础逻辑。同时也设计了一些很简单易懂的编程游戏让小读者学以致用。编程是很多家长比较关心的话题,本册主要向孩子启蒙编程的基础思维,激发学习编程、学习科学的兴趣。

本书通过问号人和句号猫到外星去学习外星语的故事,让小读者了解AI处理语言的原理,并现学现用,把学到的统计和模型知识来破译“外星文字”。本册图书对人类和AI学习语言的不同方式的科普,可以为小学阶段的孩子学习外语赋能。