本书对人机交互技术及应用进行了比较全面的介绍，内容包括绪论、人机交互设计理念基础、人机交互模型、人机交互系统设计、界面设计、直接操纵与沉浸式环境、导航设计、提升用户体验、文档与用户支持、人机交互质量评估、可用性评估与用户体验评价、人机交互设备及实验等。人机交互设计努力去创造和建立的是人与产品及服务之间有意义的关系，以在

本教材是在《高等学校人工智能创新行动计划》、新时代战略部署“新基建”和《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》等文件精神的指导下,校企联合编写的职业教育新形态教材。全书分为人工智能知识认知、人工智能技术应用实践和AI安全伦理法律三个模块,其中人工智能知识认知模块包括人工智能知识寻古探今和人工智能应用探究两个项目,人工智

本书分理论和实践两大部分。理论部分介绍了深度学习的相关基础知识，从深度学习的基础知识到简单的卷积神经网络再到更加复杂的循环神经网络、生成对抗网络、深度强化学习，层层递进，由浅入深。实践部分以2019年华为新推出并于2020年开源的MindSpore框架为深度学习的学习工具，将理论部分介绍的深度学习理论知识运用到实践中，

本书是上海交通大学校友会人工智能分会2020年举办的“源聚·云上AI论坛”活动相关演讲内容的衍生书籍,书中介绍了15位优秀上海交大校友的分享。从社会、技术和应用三个角度介绍了人工智能在当代的发展前沿,围绕AI核心技术、产业融合、行业落地、发展趋势等热点话题,深入挖掘技术和产业相融合的奥秘,探索了人工智能行业的新趋势、新

"本书比较全面地阐述了经典控制、现代控制的基本内容。全书共分九章，主要包括自动控制系统建模、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、离散系统分析、非线性系统分析、线性系统理论、最优控制理论。各章均含有MATLAB支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计典型实例。为帮助读者更加熟练掌握该书内容，配套出版了《自动控制原理数字课程

本书主要介绍了线性表、栈与队列、递归、搜索和排序、树、图等常用的数据结构和算法的概念和最基本的应用。本书引入了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法逐行分析、多算法比较。

本书对人工智能安全的理论与实践技术进行了梳理，全面完整地覆盖了人工智能安全技术的主要方面，把相关知识体系划分为五部分，即人工智能的安全观、人工智能安全的数据处理、人工智能用于网络安全的攻击与防御、人工智能模型的对抗攻击与防御以及人工智能平台的安全与工具。第一部分对人工智能安全问题、基本属性、技术体系等进行了归纳梳理。第

《人工智能》选取人工智能的9个核心方向，包括搜索、机器学习、线性回归、决策树、集成学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理与强化学习，系统梳理关键知识点，并详细介绍基础原理与重要算法，同时，加入了对前沿知识的介绍与对核心成果的分析和说明。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让读者们在练习当中加深对算法与原理的理解

本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识,包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等,同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论,通过简洁的模型展示了神经网

本书是一部介绍机器学习算法的书籍。本书在阐述与机器学习的数学和统计学理论的同时，提供了相关的编程实践和实验。第2版新增了深度信念网络和高斯过程的章节、卡尔曼滤波器和粒子滤波器的附加讨论，对支持向量机的内容进行修订，并且对代码进行改进。目录：前言、预先准备、神经元、神经网络和线性判别、多层感知器、径向基函数和样条、降维、