写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码,轻松实现Excel数据处理自动化,让读者从零基础成为高手;让懂编程的读者也能收获良多,快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码,实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容,包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和
本书是PySpark大数据分析的入门读物,适合有一定Python基础的读者学习使用。本书基于最新版本的PySpark3.4.x编写,全书共11章,系统地介绍了PySpark大数据分析的方法和技巧,内容涵盖了大数据的相关技术、PySpark的基本概念、Spark环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、Sp
安徽省省级研究生规划教材。教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下人工智能专业建设的探索与实践”、安徽省教学研究项目(重点)“新工科背景下自动化专业实践教学体系改革研究”等项目的研究成果。本书从现代工业过程向连续化、集成化、大规模方向发展等特点出发,系统介绍了网络化多模态切换系统的主要模型,生产全流程运行过程中的连续回
本书分为11章,首先给出大数据技术的简介和常用分析工具;然后基于Python3实现了大数据的预处理、可视化和统计描述,并给出了大数据的统计分析方法,包括假设检验、均值检验和时间序列预测等;然后详细阐述了大数据的经典分析方法,包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法;最后结合机器学习主流方法,给出了大数据的挖掘分
本书重点对移动轨迹的数据压缩、时空索引和数据查询等进行了全面系统的论述。既有对传统经典方法的回顾性总结,又有对最新技术的引入和介绍,并且还穿插展示了研究团队在综合考虑两个技术研究领域方面所开展的研究性工作和成果。本书可供GIS专业人员、软件开发人员、数据分析师、数据库管理人员、科研人员和相关院校师生参考。
本书围绕数据同化的基本概念、主流算法的基本原理、可预测性与集合预报,以及数据同化的典型应用实例等内容进行系统介绍,旨在展示和剖析数据同化的基本原理与典型方法应用,为从事数据同化与数值预报的专业人员和相关学者提供有益参考,为相关业务保障单位开展新一代地球系统数据同化与数值预报系统装备建设、业务部署和运行保障提供借鉴。
工业数字化时代已经到来,基于模型的系统工程和设计已经成为工业智造的手段。数字化设计在汽车行业的需求体现得尤为明显,模型作为数字化设计的主线索已经贯穿于从产品概念、系统需求、软件架构、软件实现到软件组件测试、软件集成验证、系统集成验证、产品交付的各个环节。本书既从广度上重点介绍了Simulink工具平台在各个工业领域上的
本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为核心内容,采用项目任务式编写方式,进行知识与技能的阐述,并将思政元素融入课程之中。全书分七个项目:过程控制系统基本认知,简单控制系统分析与设计,串级控制系统设计,均匀、比值、分程、选择、前馈控制系统设计,典型石油化工单元的控制方案设计,典型联锁保护系统设计与实现,控制系统工程设计
本书主要介绍一些新的检测技术的相关理论和具体应用,具体包括红外辐射检测技术、微波检测技术、超声波检测技术、声发射检测技术、光纤检测技术、层析成像可视化检测技术、软测量技术和量子传感技术。每一章均各成体系,内容完整,方便学习。
本书主要的研究内容是基于AFS理论进行展开的,主要从三个方面进行研究:第一,将AFS理论与嫡的概念相结合,构造新的语义分类器。第二,将基于AFS理论的分类算法与支持向量机相结合,形成一种语义半监督学习算法。第三,将AFS理论与过采样技术相结合,处理不平衡数据,应用于医疗数据中。