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本书较系统地介绍了计算机控制系统的分析、设计和综合方法,主要作者长期从事自动控制原理、计算机控制以及现代控制工程等课程的教学,在控制工程领域积累了三十多年的科研工作经验。全书共分11章,内容包括计算机控制系统的信号处理与数学描述方法、计算机控制系统分析与设计方法、控制网络与网络化控制系统设计基础,以及计算机控制系统的综
数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求,数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发,系统构建数据资源管理的知识体系,内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、
本书通过10个第一现场的案例故事,揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程,针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题,包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。 全书分为3个部分,共17章。第1部分(第1~7章)为工具篇,详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论,互联网产品
本书以大数据分析应用岗位职业能力递进为主线,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共7章,内容包括Spark生态圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等组件,以及海量离线数据的处理、基于历史数据的交互式查询、基于实时数据流的大数据处理、图计算、机
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括
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本书系统介绍了Hadoop生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共11章,内容包含大数据基本概念、大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、HDFS2.0新特性、分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、数据迁移工具Sqoop、日志采集系
本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念,并将抽象概念融合到具体的案例中,以便于读者理解和掌握。本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用,为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。本书既可作为高等院校信
本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线,内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上,首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义,并基于传统生产要素市场化配置规律,提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇,定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态